非经典数理逻辑是近似推理和模糊控制等的理论基础,模糊逻辑是非经典数理逻辑理论中一个极具活力的分支[1 ] 。模糊逻辑系统研究包括形式模糊逻辑系统中逻辑演算的语法、语义、代数和代数完备性问题等。经过长期的探索和研究发现,与经典二值逻辑类似,每种模糊逻辑系统都有一个与之相匹配的逻辑代数作为基础。因此,利用代数学方法研究逻辑问题广受关注和青睐,合适的代数方法不仅丰富和拓展了代数学的内容,而且有效推动了模糊逻辑理论的发展。例如,由CHANG[2 ] 提出并利用其性质成功完成无限值Łuckasiewicz逻辑系统完备性证明的MV代数;XU等[3 ] 提出了作为建立多种格值逻辑推理系统基础的格蕴涵代数和格H蕴涵代数;WANG等[4 ] 基于对模糊逻辑推理基础问题的深刻分析提出了与模糊逻辑推理系统L * 相匹配的R0 代数,亦称为NM代数;HÁJEK[5 -6 ] 提出了与基本逻辑(basic logic,BL)系统相匹配的BL代数;ESTEVA等[7 ] 提出了与Monoidal-t -范基逻辑相匹配的MTL代数等。
值得一提的是,在各种模糊逻辑系统中,“蕴涵”是一个最基本的联结词,在不同形式的模糊逻辑代数中,蕴涵算子具有基础性地位。鉴于此,为充分揭示各种蕴涵算子的本质,吴望名[8 ] 提出了Fuzzy蕴涵(FI)代数的概念并给出了若干重要性质。此后,诸多学者在FI代数的结构特性方面进行了大量系统深入的研究,获得了一系列研究成果[9 -17 ] ,逐步深化了对FI代数的认知。
不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用。这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集。正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] 。然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性。近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] 。考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征。
1 预备知识
为叙述简洁,首先给出一些Fuzzy蕴涵代数的基本概念和相关结论。
(I2) ( x → y ) → ( ( y → z ) → x → z ) = 1 ;
其中,1 = 0 → 0 ,则称 2,0 型代数 X , → , 0 为FI代数。
定义2 [8 ] 设 X , → , 0 为FI代数。在X 上定义二元关系≤ 满足
x ≤ y ⇔ x → y = 1 , x , y ∈ X , (1)
引理1 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,≤ 是X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有:
(I8) 如果 x ≤ y ,那么 z → x ≤ z → y 且 y → z ≤ x → z ;
(I9) 如果 x ≤ y 且 y ≤ z ,那么 x ≤ z 。
注1 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则由条件(I3)(I4)和(I9),可知X , ≤ 为偏序集。又由(I5)和(I6),知0和1分别为 X , ≤ 中的最小元和最大元。
引理2 [8 ,15 ] 设 X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有:
(I11) x ≤ ( x → y ) → y 且 y ≤ ( x → y ) → y ;
(I14) ( ( x → y ) → x → z ) → ( x → ( y → z ) ) = 1 。
定义3 [15 ] 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ F ⊆ X 。如果 F 满足:
(Fil2) 对任意的 x , y ∈ X ,x ∈ F 且x → y ∈ F 蕴涵 y ∈ F ,
则称F 为X 的MP滤子。由 X 的全体MP滤子构成的集合记为F i l X 。
2 FI代数的基于伪补算子的新性质
定义4 [8 ] 设 X , → , 0 为FI代数。在X 上定义一元运算 C : X → X 满足
C x = x → 0 , x ∈ X , (2)
则称C 为 X 上的伪补算子,称 C x 为元素x ∈ X 的伪补。
设 X , → , 0 为FI代数,以下如无特殊说明,符号C 总表示X 上的伪补算子。
引理3 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,则对任意的 x , y ∈ X ,恒有:
(I16) x ≤ C C x ,其中,C C x : = C ( C x ) ;
定理1 设 X , → , 0 为FI代数,则对任意的 x , y ∈ X ,恒有:
(I19) x → y ≤ C ( y ) → C x ≤ C C x → C C ( y ) ;
(I20) x → C ( y ) = y → C x = C C x → C ( y ) ;
(I21) C C x → C C ( y ) = x → C C ( y ) = C ( y ) → C x ;
(I22) C C ( x → C C ( y ) ) = x → C C ( y ) ;
证明 (I19):对任意的 x , y ∈ X ,由定义4和(I2),可得
( x → y ) → ( C ( y ) → C x ) = ( x → y ) → ( ( y → 0 ) → x → 0 ) = 1 ,
C ( y ) → C x ≤ C ( C x ) → C ( C ( y ) ) = C C x → C C ( y ) 。
(I20):由(I16),可得y ≤ C C ( y ) ,故由(I8),得 C C ( y ) → C x ≤ y → C x ,进而
( x → C ( y ) ) → ( C C ( y ) → C x ) ≤ ( x → C ( y ) ) → ( y → C x ) 。
x → C ( y ) ≤ C ( C ( y ) ) → C x = C C ( y ) → C x ,
1 = ( x → C ( y ) ) → ( x → C ( y ) ) ≤ ( x → C ( y ) ) → ( C C ( y ) → C x ) ,
从而由 I 6 , 可得 ( x → C ( y ) ) → ( y → C x ) = 1 。
由对称性,可得 ( y → C x ) → ( x → C ( y ) ) = 1 ,
C C x → C ( y ) = y → C ( C C x ) = y → C C C x = y → C x = x → C ( y ) 。
(I21):注意到,C C ( y ) = C ( C ( y ) ) ,由式(2),得
C C x → C C ( y ) = x → C C ( y ) = C ( y ) → C x 。
x → C C ( y ) ≤ C C ( x → C C ( y ) ) ,
( x → C C ( y ) ) → C C ( x → C C ( y ) ) = 1 。
另一方面,依次运用(I1)(I21)和(I3),可得
C C ( x → C C ( y ) ) → ( x → C C ( y ) ) = x → ( C C ( x → C C ( y ) ) → C C ( y ) ) = x → ( ( x → C C ( y ) ) → C C ( y ) ) = ( x → C C ( y ) ) → ( x → C C ( y ) ) = 1 ,
所以由(I4),有 C C ( x → C C ( y ) ) = x → C C ( y ) 。
x → C ( y ) ≤ C C ( x → C ( y ) ) ,
( x → C ( y ) ) → C C ( x → C ( y ) ) = 1 。
另一方面,依次运用(I1)(I16)和(I3),可得
C C ( x → C ( y ) ) → ( x → C ( y ) ) = x → ( C C ( x → C ( y ) ) → C ( y ) ) = x → ( ( x → C ( y ) ) → C ( y ) ) = ( x → C ( y ) ) → ( x → C ( y ) ) = 1 ,
所以由(I4),有 C C ( x → C ( y ) ) = x → C ( y ) 。
(I24):由(I16),可得 y ≤ C C ( y ) ,故由(I8),有 x → y ≤ x → C C ( y ) ,所以由(I19)(I21)和(I22),可得
C C ( x → y ) ≤ C C ( x → C C ( y ) ) = x → C C ( y ) = C C x → C C ( y ) 。
C C x → ( C x → C ( y ) ) = ( C x → 0 ) → ( C x → C ( y ) ) ≥ 0 → C ( y ) = 1 ,
又由(I6),可得 C C x → ( C x → C ( y ) ) = 1 ,
定义5 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数。在X 上定义二元运算⊺ : X × X → X 和⊥ : X × X → X 分别满足:
x ⊺ y = C ( x → C ( y ) ) , x , y ∈ X , (3)
x ⊥ y = C x → y , x , y ∈ X , (4)
定理2 设X , → , 0 为FI代数,⊺ : X × X → X 为X 上由→ 导出的t -范,则对任意的x , y , z ∈ X ,恒有:
(I27) ( x ⊺ y ) ⊺ z = x ⊺ ( y ⊺ z ) ,即⊺ 满足结合律;
证明 (I26):对任意的 x , y ∈ X ,由定义5和(I20),可得
x ⊺ y = C ( x → C ( y ) ) = C ( y → C x ) = y ⊺ x 。(5)
( x ⊺ y ) ⊺ z = C ( C ( x → C ( y ) ) → C z ) = [由定义5]
C ( z → C C ( x → C ( y ) ) ) = [由(I20)]
C ( z → ( x → C ( y ) ) ) = [由(I23)]
C ( x → ( z → C ( y ) ) ) = [由(I1)]
C ( x → C C ( z → C ( y ) ) ) = [由(I23)]
C ( x → C C ( y → C ) z ) = [由(I20)]
x ⊺ ( y ⊺ z ) , [由定义5]
(I28):设 x ≤ y ,则由(I8),有y → C z ≤ x → C z ,故由定义5和(I18),可得
x ⊺ z = C ( x → C z ) ≤ C ( y → C z ) = y ⊺ z 。
C ( x ⊺ y ) = C ( C ( x → C ( y ) ) ) = C C ( x → C ( y ) ) = x → C ( y ) 。
定理3 设 X , → , 0 为FI代数,⊥ : X × X → X 为X 上由→ 导出的t -余范,则对任意的x , y , z ∈ X ,恒有:
(I31) 如果x ≤ y ,那么x ⊥ z ≤ y ⊥ z 且z ⊥ x ≤ z ⊥ y ;
证明 (I30):对任意的 x , y ∈ X ,一方面,由定义5及(I1)(I5)(I10),可得
x → x ⊥ y = x → ( C x → y ) = C x → ( x → y ) = x → 0 → ( x → y ) ≥ 0 → y = 1 ,
另一方面,由定义5及(I1)(I3)和(I6),可得
y → x ⊥ y = y → ( C x → y ) = C x → ( y → y ) = C x → 1 = 1 。
因此,由定义2,可得 x ≤ x ⊥ y 且 y ≤ x ⊥ y 。
(I31):对任意的 x , y ∈ X ,设 x ≤ y ,则由(I18),可得 C ( y ) ≤ C x 。由(I8),可得
x ⊥ z = C x → z ≤ C ( y ) → z = y ⊥ z ,
( ( x ⊥ y ) ⊥ z ) → ( x ⊥ ( y ⊥ z ) ) = ( C ( C x → y ) → z ) → ( C x → ( C ( y ) → z ) ) = [由定义5]
C x → ( ( C ( C x → y ) → z ) → ( C ( y ) → z ) ) ≥ [由(I1)]
C x → ( C ( y ) → C ( C x → y ) ) = [由(I2)和(I8)]
C x → ( ( y → 0 ) → ( ( C x → y ) → 0 ) ) ≥
C x → ( ( C x → y ) → y ) = [由(I2)和(I8)]
( C x → y ) → ( C x → y ) = [由(I1)]
1 , [由(I3)]
所以由(I6),得( ( x ⊥ y ) ⊥ z ) → ( x ⊥ ( y ⊥ z ) ) = 1 。因此由定义2,得( x ⊥ y ) ⊥ z ≤ x ⊥ ( y ⊥ z ) 。
注2 设 X , → , 0 为FI代数,一般情况下,在X 上由→ 导出的t -余范⊥ 不满足交换律。事实上,对任意的x ∈ X ,有
0 ⊥ x = C 0 → x = 1 → x = x ≠ C C x = C x → 0 = x ⊥ 0 。
定义6 设 X , → , 0 为FI代数,在X 上定义二元运算⊕ : X × X → X 满足
x ⊕ y = C x → C C ( y ) , x , y ∈ X , (6)
定理4 设X , → , 0 为FI代数,⊕ : X × X → X 为X 上的逻辑和算子,则对任意的x , y , z ∈ X ,恒有:
(I34) ( x ⊕ y ) ⊕ z = x ⊕ ( y ⊕ z ) ,即⊕ 满足结合律;
(I38) x ⊕ y = C C ( x ⊕ y ) = C C x ⊕ C C ( y ) 。
证明 (I33):对任意的 x , y ∈ X ,由(I20),得
x ⊕ y = C x → C C ( y ) = C ( y ) → C C x = y ⊕ x 。
( x ⊕ y ) ⊕ z = C ( C x → C C ( y ) ) → C C z = [由定义6]
C z → C C ( C x → C C ( y ) ) = [由(I20)]
C z → ( C x → C C ( y ) ) = [由(I23)]
C x → ( C z → C C ( y ) ) = [由(I1)]
C x → C C ( C z → C C ( y ) ) = [由(I23)]
x ⊕ ( y ⊕ z ) , [由定义6]
(I35):对任意的x , y ∈ X ,由(I16),得y ≤ C C ( y ) ,故由(I8),可得
x ⊥ y = C x → y ≤ C x → C C ( y ) = x ⊕ y 。
(I36):对任意的 x ∈ X ,由定义4和定义6,得
x ⊕ 0 = C x → C C 0 = C x → 0 = C C x 。
(I37):对任意的 x ∈ X ,由定义6和(I6),得
x ⊕ 1 = C x → C C 1 = C x → 1 = 1 。
(I38):对任意的 x , y ∈ X ,一方面,由(I23),得
x ⊕ y = C x → C C ( y ) = C C ( C x → C C ( y ) ) = C C ( x ⊕ y ) 。
x ⊕ y = C x → C C ( y ) = C C C x → C C C ( C ( y ) ) = C ( C C x ) → C C ( C C ( y ) ) = C C x ⊕ C C ( y ) 。
定义7 设 X , → , 0 为FI代数,如果对任意的 x ∈ X ,均有C C x = x ,则称 X , → , 0 为正则FI代数。
注3 设 X , → , 0 为正则FI代数,则由定义5~定义7,可知在X 上由→ 导出的t -余范⊥ 与逻辑和算子⊕ 是一致的。
3 FI代数中理想的定义与刻画
定义8 设 X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ I ⊆ X 。如果 I 满足:
(Id2) 对任意的x , y ∈ X ,x ∈ I 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I 蕴涵y ∈ I ,
则称 I 为 X 的基于伪补算子的理想,简称理想。由 X 的全体理想构成的集合记为I d e a l X 。
例1 设 X = 0 , a , b , c , 1 ,X 上二元运算→ 的定义如表1 所示,则 X , → , 0 为FI代数。令 I = 0 , a ,可利用Mathematica程序验证 I ∈ I d e a l X ,见图1 。
图1
图1
验证 I = 0 , a ∈ I d e a l X 的Mathematica程序
Fig.1
the Mathematica program for verifying
I = 0 , a ∈ I d e a l X
注4 设 X , → , 0 为FI代数,则由定义8,可知:
(2) X 的任一理想族的交集仍为 X 的理想,即I d e a l X 对集合的交运算封闭;
(3) 对任意的 I ∈ I d e a l X ,定义 I 关于伪补算子 C 的对偶集合C I ≔ C x | x ∈ I ,一般情况下,C I ∉ F i l X 。由此可见,在FI代数中,理想与滤子不是两个对偶的概念。事实上,考虑例1中理想 I = 0 , a ,有C I = b , 1 ∉ F i l X ,这是因为b ∈ C I 且b → c = 1 ∈ C I ,但c ∉ C I 。
定理5 设X , → , 0 为FI代数且I ∈ I d e a l X ,则对任意的 x ∈ X ,有x ∈ I ⇔ C C x ∈ I 。
证明 对任意的 x ∈ X ,设 x ∈ I ∈ I d e a l X ,则依次由(I17)(I3)(I15)和(Id1),可得
C ( C x → C ( C C x ) ) = C ( C x → C C C x ) = C ( C x → C x ) = C 1 = 0 ∈ I ,
故由 x ∈ I 和(Id2),可得 C C x ∈ I 。反之,设C C x ∈ I ∈ I d e a l X ,则
C ( C ( C C x ) → C x ) = C ( C C C x → C x ) = C ( C x → C x ) = C 1 = 0 ∈ I ,
定理6 设 X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ I ⊆ X ,则I ∈ I d e a l X 的充要条件是I 满足:
(Id3)对任意的x , y ∈ X ,x ≤ y 且y ∈ I 蕴涵x ∈ I ;
(Id4)对任意的 x , y ∈ X ,x ∈ I 且 y ∈ I 蕴涵x ⊥ y ∈ I 。
证明 充分性。假设I 满足(Id3)和(Id4)。因为 I ≠ ∅ ,所以 y ∈ I 。由 0 ≤ y 和(Id3),得0 ∈ I ,故 I 满足(Id1)。任取 x , y ∈ X ,假设 x ∈ I 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I ,则由(Id4),得x ⊥ C ( C x → C ( y ) ) ∈ I 。又因为
y → ( x ⊥ C ( C x → C ( y ) ) ) = y → ( C x → C ( C x → C ( y ) ) ) = [由定义5]
y → ( ( C x → C ( y ) ) → C C x ) = [由(I20)]
y → ( ( y → C C x ) → C C x ) = [由(I20)]
( y → C C x ) → ( y → C C x ) = [由(I1)]
1 , [由(I3)]
所以由定义2,得y ≤ x ⊥ C ( C x → C ( y ) ) ,从而由(Id3),得 y ∈ I ,故I 满足(Id2)。由定义8,得I ∈ I d e a l X 。
必要性。假设 I ∈ I d e a l X ,对任意的 x , y ∈ X ,一方面,设 x ≤ y 且 y ∈ I ,则由(I18),可得C ( y ) ≤ C x 且y ∈ I 。由定义2、(I15)和(Id1),得C ( C ( y ) → C x ) = C 1 = 0 ∈ I 且y ∈ I ,进而由(Id2),得 x ∈ I ,故 I 满足(Id3)。另一方面,设 x ∈ I 且 y ∈ I ,则由定理5,可得x ∈ I 且C C ( y ) ∈ I 。又因为
C ( C x → C ( x ⊥ y ) ) → C C ( y ) = C ( y ) → C C ( C x → C ( x ⊥ y ) ) = [由(I20)]
C ( y ) → C C ( ( x ⊥ y ) → C C x ) = [由(I20)]
C ( y ) → ( ( x ⊥ y ) → C C x ) = [由(I23)]
( x ⊥ y ) → ( C ( y ) → C C x ) = [由(I1)]
( x ⊥ y ) → ( C x → C C ( y ) ) = [由(I20)]
( x ⊥ y ) → ( x ⊕ y ) ≥ [由定义6]
( x ⊥ y ) → ( x ⊥ y ) = [由(I35)和(I8)]
1 , [由(I3)]
所以由(I6),可得C ( C x → C ( x ⊥ y ) ) → C C ( y ) = 1 ,从而由定义2,得 C ( C x → C ( x ⊥ y ) ) ≤ C C ( y ) ,进而由C C ( y ) ∈ I 和(Id3),可得C ( C x → C ( x ⊥ y ) ) ∈ I ,于是由 x ∈ I 和(Id2),得x ⊥ y ∈ I ,故I 满足(Id4)。
定理7 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ I ⊆ X ,则I ∈ I d e a l X 的充要条件是 I 满足
(Id5)对任意的 x , y ∈ X ,x ∈ I 且 y ∈ I 蕴涵↓ ( x ⊥ y ) ≔ z ∈ X | z ≤ x ⊥ y ⊆ I 。
证明 必要性。假设 I ∈ I d e a l X ,对任意的x , y ∈ X ,设x ∈ I 且y ∈ I ,则由(Id4),可得x ⊥ y ∈ I 。任取z ∈ ↓ ( x ⊥ y ) ,则z ≤ x ⊥ y ,故由(Id3),有z ∈ I 。由z 的任意性,知↓ ( x ⊥ y ) ⊆ I 。
充分性。假设 I 满足(Id5),对任意的 x , y ∈ X ,因为 0 ≤ x ⊥ y ,所以 0 ∈ ↓ ( x ⊥ y ) ,从而 0 ∈ I ,故I 满足(Id1)。现设 x ∈ I 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I ,则由(Id5),有↓ ( x ⊥ C ( C x → C ( y ) ) ) ⊆ I 。又因为
y → ( x ⊥ C ( C x → C ( y ) ) ) = y → ( C x → C ( C x → C ( y ) ) ) = [由定义5]
y → ( ( C x → C ( y ) ) → C C x ) = [由(I20)]
y → ( ( y → C C x ) → C C x ) = [由(I20)]
( y → C C x ) → ( y → C C x ) = [由(I1)]
1 , [由(I3)]
所以由定义2,可得 y ≤ x ⊥ C ( C x → C ( y ) ) ,从而由(Id3),得y ∈ I ,故I 满足(Id2)。由定义8,得I ∈ I d e a l X 。
定理8 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ I ⊆ X ,则I ∈ I d e a l X 的充要条件是I 满足
(Id6)对任意的 x , y ∈ X ,x ∈ I 且C x ⊺ y ∈ I 蕴涵y ∈ I 。
证明 必要性。假设 I ∈ I d e a l X ,则由定义8,知I 满足(Id1)和(Id2)。下证 I 满足(Id6)。对任意的 x , y ∈ X ,假设 x ∈ I 且 C x ⊺ y ∈ I ,则由定理5,可得x ∈ I 且C C ( C x ⊺ y ) ∈ I ,故由(I29),可得x ∈ I 且
C ( C x → C ( y ) ) = C ( C ( C x ⊺ y ) ) = C C ( C x ⊺ y ) ∈ I ,
从而由(Id2),得y ∈ I ,因此 I 满足(Id6)。
充分性。假设 I 满足(Id1)和(Id6),为证 I ∈ I d e a l X ,只需证 I 满足(Id2)。对任意的 x , y ∈ X ,一方面,若 x ≤ y 且 y ∈ I ,则由(I18),可得 C ( y ) ≤ C x 且 y ∈ I ,从而由(I28),可得C ( y ) ⊺ x ≤ C x ⊺ x = C ( C x → C x ) = C 1 = 0 且 y ∈ I ,进而由(I5)和(Id1),有 C ( y ) ⊺ x = 0 ∈ I 且y ∈ I , 于是由(Id6), 知x ∈ I , 故I 满足(Id3)。另一方面, 假设x ∈ I 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I , 因为
C x ⊺ C C ( y ) ≤ C C ( C x ⊺ C C ( y ) ) = [由(I16)]
C ( C ( C x ⊺ C C ( y ) ) ) = [由(I16)]
C ( C x → C C C ( y ) ) = [由(I16)]
C ( C x → C ( y ) ) , [由(I16)]
所以由(Id3),得C x ⊺ C C ( y ) ∈ I ,从而由 x ∈ I 和(Id6),得 C C ( y ) ∈ I 。又由(Id16),得 y ≤ C C ( y ) ,所以由(Id3),得 y ∈ I ,因此 I 满足(Id2)。
定理9 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ I ⊆ X ,则I ∈ I d e a l X 的充要条件是 I 满足(Id3)和
(Id7)对任意的 x , y ∈ X ,x ∈ I 且 y ∈ I 蕴涵 x ⊕ y ∈ I 。
证明 充分性。假设I 满足(Id3)和(Id7),对任意的x , y ∈ X ,假设x ∈ I 且y ∈ I ,则由(Id7),可得x ⊕ y ∈ I 。由(I35),得x ⊥ y ≤ x ⊕ y ,又由(Id3),得x ⊥ y ∈ I ,所以I 满足(Id4)。由定理6,得I ∈ I d e a l X 。
必要性。假设I ∈ I d e a l X ,则由定理6,可知I 满足(Id3)和(Id4)。下证I 满足(Id7)。事实上,对任意的x , y ∈ X ,假设x ∈ I 且y ∈ I ,则由定理5,知C C x ∈ I 且C C ( y ) ∈ I ,从而由(Id4),可得C C x ⊥ C C ( y ) ∈ I ,进而由定义5、定义6和(I17),可得
x ⊕ y = C x → C C ( y ) = C C C x → C C ( y ) = C ( C C x ) → C C ( y ) = C C x ⊥ C C ( y ) ∈ I 。
4 由非空集合生成的理想及其特征
定义9 设 X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ A ⊆ X ,称 X 的包含 A 的最小理想为 X 的由 A 生成的理想,记为A 。特别地,当 A = a 时,简记A = a = a 。
注5 设 X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ A ⊆ X 。由定义9和注4(2),可得A = ⋂ A ⊆ I ∈ I d e a l X I 。
(1)对任意的 ∅ ≠ A , B ⊆ X ,A ⊆ B ⇒ A ⊆ B ;
(4) 对任意的 a ∈ X 和 ∅ ≠ A ⊆ X ,有a ⊆ A ⇔ a ∈ A 。
定理11 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ A ⊆ X 。定义集合B ⊆ X 满足
B = x ∈ X | ∃ a 1 , a 2 , ⋯ , a n ∈ A , n ∈ Z + , C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ → ( C a n → C x ) ⋯ ) ) = 1 ,(7)
第1 步 证明 B ∈ I d e a l X 。对任意的 a ∈ A ,由(I15)和(I6),得 C a → C 0 = C a → 1 = 1 ,所以由式(7),得 0 ∈ B ,故 B ≠ ∅ 且满足(Id1)。对任意的x , y ∈ X ,设x ∈ B 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ B ,则由式(7),知存在 a 1 , a 2 , ⋯ , a n ∈ A ,n ∈ Z + 和 b 1 , b 2 , ⋯ , b m ∈ A ,m ∈ Z + ,使得
C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ → ( C a n → C x ) ⋯ ) ) = 1 ,(8)
C b 1 → ( C b 2 → ( ⋯ → ( C b m → C C ( C x → C ( y ) ) ) ⋯ ) ) = 1 ,(9)
1 = C b 1 → ( C b 2 → ( ⋯ → ( C b m → C C ( C x → C ( y ) ) ) ⋯ ) ) = C b 1 → ( C b 2 → ( ⋯ → ( C b m → ( C x → C ( y ) ) ) ⋯ ) ) = C x → ( C b 1 → ( ⋯ → ( C b m - 1 → ( C b m → C ( y ) ) ) ⋯ ) ) ,
C x ≤ C b 1 → ( ⋯ → ( C b m - 1 → ( C b m → C ( y ) ) ) ⋯ ) ,
1 = C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ → ( C a n → C x ) ⋯ ) ) ≤ C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ → ( C a n → ( C b 1 → ( ⋯ → ( C b m - 1 → ( C b m → C ( y ) ) ) ⋯ ) ) ) ⋯ ) ) ,
C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ → ( C a n → ( C b 1 → ( ⋯ → ( C b m - 1 → ( C b m → C ( y ) ) ) ⋯ ) ) ) ⋯ ) ) = 1 ,
由式(7),得 y ∈ B ,进而知B 满足(Id2)。因此由定义8,可得B ∈ I d e a l X 。
第2 步 证明 A ⊆ B 。对任意的 a ∈ A ,由(I3),得 C a → C a = 1 ,故由式(7),可知a ∈ B ,所以 A ⊆ B 。又由定义9,知 A 为 X 的包含 A 的最小理想,所以由 B ∈ I d e a l X , 可得 A ⊆ B 。
第3 步 证明 B ⊆ A 。任取 z ∈ B ,由式(7),知存在 u 1 , u 2 , ⋯ , u k ∈ A ,k ∈ Z + ,使得
C u 1 → ( C u 2 → ( ⋯ → ( C u k → C z ) ⋯ ) ) = 1 ,(10)
C u 1 → C C ( C u 2 → C C ( ⋯ → C C ( C u k → C z ) ⋯ ) ) = 1 ,
C ( C u 1 → C C ( C u 2 → C C ( ⋯ → C C ( C u k → C z ) ⋯ ) ) ) = C 1 = 0 ∈ A 。(11)
注意到 u 1 , u 2 , ⋯ , u k ∈ A ⊆ A ∈ I d e a l X ,k ∈ Z + ,由(Id2),得z ∈ A ,因此B ⊆ A 。
推论1 设 X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ A ⊆ X 。定义集合 B ⊆ X 满足
B = x ∈ X | ∃ a 1 , a 2 , ⋯ , a n ∈ A , n ∈ Z + , x ≤ a 1 ⊕ a 2 ⊕ ⋯ ⊕ a n ,(12)
证明 由定义2,得 x ≤ a 1 ⊕ a 2 ⊕ ⋯ ⊕ a n ⇔ x → a 1 ⊕ a 2 ⊕ ⋯ ⊕ a n = 1 ,故
1 = x → ( a 1 ⊕ a 2 ⊕ ⋯ ⊕ a n ) = x → ( a 1 ⊕ ( a 2 ⊕ ( ⋯ ( a n - 1 ⊕ ( a n - 1 ⊕ a n ) ) ⋯ ) ) ) =
x → ( C a 1 → C C ( C a 2 → C C ( ⋯ C C ( C a n - 2 → C C ( C a n - 1 → C C a n ) ) ⋯ ) ) ) = [由定义6]
x → ( C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ ( C a n - 2 → ( C a n - 1 → C C a n ) ) ⋯ ) ) ) = [由n - 1 次(I22)]
C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ ( C a n - 1 → ( x → C C a n ) ) ⋯ ) ) = [由n - 1 次(I1)]
C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ ( C a n - 1 → ( C a n → C x ) ) ⋯ ) ) , [由(I20)]
x ≤ a 1 ⊕ a 2 ⊕ ⋯ ⊕ a n ⇔ C a 1 → ( C a 2 → ( ⋯ ( C a n - 1 → ( C a n → C x ) ) ⋯ ) ) = 1 。
例2 设 X = 0 , a , b , c , d , 1 ,X 上二元运算→ 的定义如表2 所示,则可验证 X , → , 0 为FI代数。令A = a ,则A ∉ I d e a l X 。由定理10或推论1,可得A = 0 , a ∈ I d e a l X 。
5 FI代数的理想格
引理4 设 X , → , 0 为FI代数,则对任意的 x , a 1 , a 2 , ⋯ , a n ∈ X , n ∈ Z + ,恒有
C x → ( C a n → ( C a n - 1 → ( ⋯ → ( C a 1 → C x ) ⋯ ) ) ) = 1 。(13)
定理12 设 X , → , 0 为FI代数,则( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 是完备的分配格。
证明 首先,对任意的集族 I α | α ∈ Λ ⊆ I d e a l X ,由注4(2)和定义9,可得 ⋂ α ∈ Λ I α 和⋃ α ∈ Λ I α 分别为 I α | α ∈ Λ 关于集合包含序 ⊆ 的下确界和上确界,即
⋀ α ∈ Λ I α = ⋂ α ∈ Λ I α , ⋁ α ∈ Λ I α = ⋃ α ∈ Λ I α 。
由注4(1),可知 0 ∈ I d e a l X 和 X ∈ I d e a l X 分别为 I d e a l X 关于集合包含序 ⊆ 的最小元和最大元,因此( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为完备格。特别地,对任意的 I , J ∈ I d e a l X ,有I ∧ J = I ⋂ J 且I ∨ J = I ⋃ J 。
其次,证明( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 是分配格。只需证明对任意的 I , J , K ∈ I d e a l X , I ∧ J ∨ K = I ∧ J ∨ I ∧ K 等价于I ⋂ J ⋃ K = I ⋂ J ⋃ I ⋂ K = I ⋂ J ⋃ K 。又由I ⋂ J ⋃ K ⊆ I ⋂ J ⋃ K ∈ I d e a l X 和生成理想的最小性,可知I ⋂ J ⋃ K ⊆ I ⋂ J ⋃ K ,故只需证明 I ⋂ J ⋃ K ⊆ I ⋂ J ⋃ K 。因此,对任意的 k ∈ Z + ,x ∈ X ,a i i = 1 k ⊆ X 和 b i i = 1 k ⊆ X ,记:
ω k x = C a k → ( C a k - 1 → ( ⋯ → ( C a 2 → ( C a 1 → C x ) ) ⋯ ) ) , (14)
π k x = C b k → ( C b k - 1 → ( ⋯ → ( C b 2 → ( C b 1 → C x ) ) ⋯ ) ) ,(15)
π k - 1 x , k = 2,3 , ⋯ 。(16)
ω k x = C C ( ω k x ) 且 π k x = C C ( π k x ) ,
k = 1,2 , ⋯ 。(17)
任取 x ∈ I ⋂ J ⋃ K ,则有x ∈ I 且 x ∈ J ⋃ K ,从而由定理11,得x ∈ I 且存在 b i i = 1 n ⊆ J ⋃ K ,使得 π n x = 1 。令
a 1 = C ( π 1 x → C x ) , a k = C ( π k x → π k - 1 x ) ,
k = 2,3 , ⋯ , n ,(18)
则一方面,依次利用(I23)(I1)(I3)(I6)(I15)和(Id1),可得
C ( C x → C a 1 ) = C ( C x → C C ( π 1 x → C x ) ) = C ( C x → ( π 1 x → C x ) ) = C ( π 1 x → ( C x → C x ) ) = C ( π 1 x → 1 ) = C 1 = 0 ∈ I ∈ I d e a l X 。
由x ∈ I 和(Id2),得a 1 ∈ I 。另一方面,依次利用(I23)(I1)(I3)和(I15),可得
C ( C b 1 → C a 1 ) = C ( C b 1 → C C ( π 1 x → C x ) ) = C ( C b 1 → ( π 1 x → C x ) ) = C ( π 1 x → ( C b 1 → C x ) ) = C ( π 1 x → π 1 x ) = C 1 = 0 。
因为 b 1 ∈ J ⋃ K ,所以不妨设 b 1 ∈ J ∈ I d e a l X ,于是由0 ∈ J 和(Id2),可得a 1 ∈ J ⊆ J ⋃ K 。
C ( C x → C a k ) = C ( C x → C C ( π k x → π k - 1 x ) ) = [由式(18) ]
C ( C x → C C ( π k x → C C ( π k - 1 x ) ) ) =
C ( C x → ( π k x → C C ( π k - 1 x ) ) ) = [由(I22)]
C ( π k x → ( C x → C C ( π k - 1 x ) ) ) = [由(I1)]
C ( π k x → ( C x → π k - 1 x ) ) = [由式(17) ]
C ( π k x → 1 ) = [由引理3]
C 1 = [由(I6)]
0 , [由(I15)]
所以由(Id1),得C ( C x → C a k ) = 0 ∈ I ∈ I d e a l X ,从而由x ∈ I 和(Id2),得a k ∈ I ,k = 2,3 , ⋯ , n 。另一方面,因为
C ( C b k → C a k ) = C ( C b k → C C ( π k x → π k - 1 x ) ) =
C ( C b k → C C ( π k x → C C ( π k - 1 x ) ) ) =
C ( C b k → ( π k x → C C ( π k - 1 x ) ) ) = [由(I22)]
C ( π k x → ( C b k → C C ( π k - 1 x ) ) ) = [由(I1)]
C ( π k x → ( C b k → π k - 1 x ) ) = [由式(17) ]
C ( π k x → π k x ) = [由式(15) ]
C 1 = [由(I3)]
0 , [由(I15)]
又由于 b k ∈ J ⋃ K ,所以不妨设b k ∈ J ∈ I d e a l X ,故由0 ∈ J 和(Id2),可得a k ∈ J ⊆ J ⋃ K ,k = 2 , 3 , ⋯ , n 。
综合以上两方面,得a k ∈ I ⋂ J ⋃ K ,k = 2,3 , ⋯ , n 。因此a k ∈ I ⋂ J ⋃ K ,k = 1,2 , ⋯ , n 。
下证ω n x = π n x 。事实上,由 ω 1 x 和 π 1 x 的定义以及(I23)和(I12),得
ω 1 x = C a 1 → C x = C C ( π 1 x → C x ) → C x = ( ( C b 1 → C x ) → C x ) → C x = C b 1 → C x = π 1 x ,
ω 2 x = C a 2 → ω 1 x = C C ( π 2 x → π 1 x ) → ω 1 x = ( π 2 x → π 1 x ) → ω 1 x = ( ( C b 2 → π 1 x ) → π 1 x ) → ω 1 x = ( ( C b 2 → ω 1 x ) → ω 1 x ) → ω 1 x = C b 2 → ω 1 x = C b 2 → π 1 x = π 2 x ,
重复n - 3 次,得 ω n - 1 x = π n - 1 x 。再由式(16)和(I12),得
ω n x = C a n → ω n - 1 x = C C ( π n x → π n - 1 x ) → ω n - 1 x = ( π n x → π n - 1 x ) → ω n - 1 x = ( ( C b n → π n - 1 x ) → π n - 1 x ) → ω n - 1 x = ( ( C b n → ω n - 1 x ) → ω n - 1 x ) → ω n - 1 x = C b n → ω n - 1 x = C b n → π n - 1 x = π n x ,
故ω n x = π n x 。又因为 π n x = 1 ,所以由式(14),得
C a n → ( C a n - 1 → ( ⋯ → ( C a 2 → ( C a 1 → C x ) ) ⋯ ) ) = ω n x = π n x = 1 , 由定理11,得 x ∈ I ⋂ J ⋃ K ,从而
I ⋂ J ⋃ K ⊆ I ⋂ J ⋃ K ,
进而可得其满足分配律。因此,( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为完备的分配格。
最后,考察完备分配格( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 的连续性和代数性。
定义10 [30 ] 设 P , ≼ 为偏序集, L , ≼ 为完备格,有
(i) 设 a , b ∈ P ,如果对于 P 的任意定向子集D ,均满足当 s u p D 存在且b ≼ s u p D 时,必存在d ∈ D ,使得 a ≼ d ,则称a 双小于b ,记为 a ≪ b ;
(ii) 如果a ∈ P 满足a ≪ a ,则称a 为P 中的紧元,由 P 中的全体紧元构成的集合记为 K P ;
(iii) 对任意的x ∈ P ,如果集合⇓ x ≔ y ∈ P | y ≪ x 为定向集且 x = s u p ⇓ x ,则称P , ≼ 为连续偏序集;
(iv) 如果完备格L , ≼ 作为偏序集是连续的,则称L , ≼ 为连续格;
(v) 在完备格L , ≼ 中的任意元素x ,如果x = s u p ( ↓ x ⋂ K P ) ,则称L , ≼ 为代数格。
(ii)设L , ≼ 为连续格,则L , ≼ 为分配格⇔ L , ≼ 为Heyting代数⇔ L , ≼ 为Frame。
定理13 设 X , → , 0 为FI代数,则完备格( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为代数格。
证明 首先,对 I d e a l X 的任意定向子集 D = I α ∈ I d e a l X | α ∈ Λ ,假设
I : = s u p D = ⋁ α ∈ Λ ↑ I α = ⋃ α ∈ Λ I α 。
事实上,对任意的α ∈ Λ ,有I α ∈ D ⊆ I d e a l X ,所以0 ∈ I α ,从而0 ∈ I ,故I 满足(Id1)。对任意的x , y ∈ X ,设x ∈ I 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I ,则存在 α , β ∈ Λ ,使得x ∈ I α 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I β ,从而由D 是I d e a l X 的定向子集,知存在γ ∈ Λ ,使得I α ⊆ I γ 且I β ⊆ I γ ,进而x ∈ I γ 且C ( C x → C ( y ) ) ∈ I γ ,故由I γ ∈ I d e a l X 和(Id2),可得y ∈ I γ ⊆ I ,即I 满足(Id2)。因此I = s u p D ,假设成立。
其次,证明X 的任意有限生成理想均为完备格( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 中的紧元。事实上,假设集合A = a i | i = 1,2 , ⋯ , n ⊆ X 满足A = I ∈ I d e a l X ,则对I d e a l X 的任意定向子集D ,如果
I ⊆ s u p D = ⋁ α ∈ Λ ↑ I α = ⋃ α ∈ Λ I α ,
则A ⊆ A = I ⊆ s u p D ,于是对任意的i = 1,2 , ⋯ , n ,均存在 I i ∈ D ,使得 a i ∈ I i 。又因为 D 是定向的,所以存在 I α ∈ D ,使得 I i ⊆ I α ,i = 1,2 , ⋯ , n ,从而A = a i | i = 1,2 , ⋯ , n ⊆ I α 。故由I = A 是包含A 的最小理想,得I ⊆ I α ∈ D ,因此I ≪ I ,即I 为完备格( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 中的紧元。
最后,证明( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为代数格。事实上,对任意的 I ∈ I d e a l X ,有
I = ⋃ A ⊆ I , A < + ∞ A ,
其中,A | A ⊆ I , A < + ∞ 为 I d e a l X 的定向子集,即I d e a l X 中任意元素均可表示为I d e a l X 中若干紧元的定向并,因此,由定义10(v),知( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为代数格。
注6 [30 ] 完备格L , ≼ 构成Frame⇔ L , ≼ 应满足无限分配律:
a ∧ ⋁ α ∈ Λ x α = ⋁ α ∈ Λ a ∧ x α , a ∈ L , x α | α ∈ Λ ⊆ L 。
(i) ( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为分配的连续格;
(ii) ( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为完备Heyting代数;
(iii) ( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为Frame;
(iv) ( I d e a l X , ⊆ , 0 , X ) 为完备格,且满足无限分配律:
I ∧ ⋁ α ∈ Λ I α = ⋁ α ∈ Λ I ∧ I α , I ∈ I d e a l X , I α | α ∈ Λ ⊆ I d e a l X 。
证明 由定理12、定理13、引理5和注6,可证得推论2。
6 结 论
在伪补算子不满足正则条件的情况下,深入探究了Fuzzy蕴涵(FI)代数的结构特征,得到了其若干性质。在此基础上,引入了理想和由非空子集生成的理想的概念,并较为系统地研究了它们的性质,给出了理想和生成理想的若干等价刻画定理,证明了FI代数的全体理想之集关于集合包含序构成分配的连续格,特别是构成完备Heyting代数,进而构成Frame的重要结论。这些工作将关于理想问题的研究拓展至更具一般性的FI代数框架,一方面,有助于进一步丰富和完善FI代数理论,充实研究内容;另一方面,所得结果可反映剩余格、MTL代数、BL代数等非正则模糊逻辑代数的共同特征,充分体现FI代数在揭示模糊逻辑代数蕴涵算子共同本质中的重要价值。
http://dx.doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2023.04.001
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1
2009
... 非经典数理逻辑是近似推理和模糊控制等的理论基础,模糊逻辑是非经典数理逻辑理论中一个极具活力的分支[1 ] .模糊逻辑系统研究包括形式模糊逻辑系统中逻辑演算的语法、语义、代数和代数完备性问题等.经过长期的探索和研究发现,与经典二值逻辑类似,每种模糊逻辑系统都有一个与之相匹配的逻辑代数作为基础.因此,利用代数学方法研究逻辑问题广受关注和青睐,合适的代数方法不仅丰富和拓展了代数学的内容,而且有效推动了模糊逻辑理论的发展.例如,由CHANG[2 ] 提出并利用其性质成功完成无限值Łuckasiewicz逻辑系统完备性证明的MV代数;XU等[3 ] 提出了作为建立多种格值逻辑推理系统基础的格蕴涵代数和格H蕴涵代数;WANG等[4 ] 基于对模糊逻辑推理基础问题的深刻分析提出了与模糊逻辑推理系统L * 相匹配的R0 代数,亦称为NM代数;HÁJEK[5 -6 ] 提出了与基本逻辑(basic logic,BL)系统相匹配的BL代数;ESTEVA等[7 ] 提出了与Monoidal-t -范基逻辑相匹配的MTL代数等. ...
1
1998
... 非经典数理逻辑是近似推理和模糊控制等的理论基础,模糊逻辑是非经典数理逻辑理论中一个极具活力的分支[1 ] .模糊逻辑系统研究包括形式模糊逻辑系统中逻辑演算的语法、语义、代数和代数完备性问题等.经过长期的探索和研究发现,与经典二值逻辑类似,每种模糊逻辑系统都有一个与之相匹配的逻辑代数作为基础.因此,利用代数学方法研究逻辑问题广受关注和青睐,合适的代数方法不仅丰富和拓展了代数学的内容,而且有效推动了模糊逻辑理论的发展.例如,由CHANG[2 ] 提出并利用其性质成功完成无限值Łuckasiewicz逻辑系统完备性证明的MV代数;XU等[3 ] 提出了作为建立多种格值逻辑推理系统基础的格蕴涵代数和格H蕴涵代数;WANG等[4 ] 基于对模糊逻辑推理基础问题的深刻分析提出了与模糊逻辑推理系统L * 相匹配的R0 代数,亦称为NM代数;HÁJEK[5 -6 ] 提出了与基本逻辑(basic logic,BL)系统相匹配的BL代数;ESTEVA等[7 ] 提出了与Monoidal-t -范基逻辑相匹配的MTL代数等. ...
Basic fuzzy logic and BL-algebras
1
1998
... 非经典数理逻辑是近似推理和模糊控制等的理论基础,模糊逻辑是非经典数理逻辑理论中一个极具活力的分支[1 ] .模糊逻辑系统研究包括形式模糊逻辑系统中逻辑演算的语法、语义、代数和代数完备性问题等.经过长期的探索和研究发现,与经典二值逻辑类似,每种模糊逻辑系统都有一个与之相匹配的逻辑代数作为基础.因此,利用代数学方法研究逻辑问题广受关注和青睐,合适的代数方法不仅丰富和拓展了代数学的内容,而且有效推动了模糊逻辑理论的发展.例如,由CHANG[2 ] 提出并利用其性质成功完成无限值Łuckasiewicz逻辑系统完备性证明的MV代数;XU等[3 ] 提出了作为建立多种格值逻辑推理系统基础的格蕴涵代数和格H蕴涵代数;WANG等[4 ] 基于对模糊逻辑推理基础问题的深刻分析提出了与模糊逻辑推理系统L * 相匹配的R0 代数,亦称为NM代数;HÁJEK[5 -6 ] 提出了与基本逻辑(basic logic,BL)系统相匹配的BL代数;ESTEVA等[7 ] 提出了与Monoidal-t -范基逻辑相匹配的MTL代数等. ...
Monoidal t -norm based logic: Towards a logic for left-continuous t -norms
1
2001
... 非经典数理逻辑是近似推理和模糊控制等的理论基础,模糊逻辑是非经典数理逻辑理论中一个极具活力的分支[1 ] .模糊逻辑系统研究包括形式模糊逻辑系统中逻辑演算的语法、语义、代数和代数完备性问题等.经过长期的探索和研究发现,与经典二值逻辑类似,每种模糊逻辑系统都有一个与之相匹配的逻辑代数作为基础.因此,利用代数学方法研究逻辑问题广受关注和青睐,合适的代数方法不仅丰富和拓展了代数学的内容,而且有效推动了模糊逻辑理论的发展.例如,由CHANG[2 ] 提出并利用其性质成功完成无限值Łuckasiewicz逻辑系统完备性证明的MV代数;XU等[3 ] 提出了作为建立多种格值逻辑推理系统基础的格蕴涵代数和格H蕴涵代数;WANG等[4 ] 基于对模糊逻辑推理基础问题的深刻分析提出了与模糊逻辑推理系统L * 相匹配的R0 代数,亦称为NM代数;HÁJEK[5 -6 ] 提出了与基本逻辑(basic logic,BL)系统相匹配的BL代数;ESTEVA等[7 ] 提出了与Monoidal-t -范基逻辑相匹配的MTL代数等. ...
Fuzzy蕴涵代数
9
1990
... 值得一提的是,在各种模糊逻辑系统中,“蕴涵”是一个最基本的联结词,在不同形式的模糊逻辑代数中,蕴涵算子具有基础性地位.鉴于此,为充分揭示各种蕴涵算子的本质,吴望名[8 ] 提出了Fuzzy蕴涵(FI)代数的概念并给出了若干重要性质.此后,诸多学者在FI代数的结构特性方面进行了大量系统深入的研究,获得了一系列研究成果[9 -17 ] ,逐步深化了对FI代数的认知. ...
... 定义1 [8 ] 如果对任意的x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 定义2 [8 ] 设 X , → , 0 为FI代数.在X 上定义二元关系≤ 满足 ...
... 引理1 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,≤ 是X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 注1 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则由条件(I3)(I4)和(I9),可知X , ≤ 为偏序集.又由(I5)和(I6),知0和1分别为 X , ≤ 中的最小元和最大元. ...
... 引理2 [8 ,15 ] 设 X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 定义4 [8 ] 设 X , → , 0 为FI代数.在X 上定义一元运算 C : X → X 满足 ...
... 引理3 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,则对任意的 x , y ∈ X ,恒有: ...
... 定义5 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数.在X 上定义二元运算⊺ : X × X → X 和⊥ : X × X → X 分别满足: ...
Fuzzy蕴涵代数
9
1990
... 值得一提的是,在各种模糊逻辑系统中,“蕴涵”是一个最基本的联结词,在不同形式的模糊逻辑代数中,蕴涵算子具有基础性地位.鉴于此,为充分揭示各种蕴涵算子的本质,吴望名[8 ] 提出了Fuzzy蕴涵(FI)代数的概念并给出了若干重要性质.此后,诸多学者在FI代数的结构特性方面进行了大量系统深入的研究,获得了一系列研究成果[9 -17 ] ,逐步深化了对FI代数的认知. ...
... 定义1 [8 ] 如果对任意的x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 定义2 [8 ] 设 X , → , 0 为FI代数.在X 上定义二元关系≤ 满足 ...
... 引理1 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,≤ 是X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 注1 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则由条件(I3)(I4)和(I9),可知X , ≤ 为偏序集.又由(I5)和(I6),知0和1分别为 X , ≤ 中的最小元和最大元. ...
... 引理2 [8 ,15 ] 设 X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 定义4 [8 ] 设 X , → , 0 为FI代数.在X 上定义一元运算 C : X → X 满足 ...
... 引理3 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数,则对任意的 x , y ∈ X ,恒有: ...
... 定义5 [8 ] 设X , → , 0 为FI代数.在X 上定义二元运算⊺ : X × X → X 和⊥ : X × X → X 分别满足: ...
Fuzzy蕴涵代数与MV代数
1
1998
... 值得一提的是,在各种模糊逻辑系统中,“蕴涵”是一个最基本的联结词,在不同形式的模糊逻辑代数中,蕴涵算子具有基础性地位.鉴于此,为充分揭示各种蕴涵算子的本质,吴望名[8 ] 提出了Fuzzy蕴涵(FI)代数的概念并给出了若干重要性质.此后,诸多学者在FI代数的结构特性方面进行了大量系统深入的研究,获得了一系列研究成果[9 -17 ] ,逐步深化了对FI代数的认知. ...
Fuzzy蕴涵代数与MV代数
1
1998
... 值得一提的是,在各种模糊逻辑系统中,“蕴涵”是一个最基本的联结词,在不同形式的模糊逻辑代数中,蕴涵算子具有基础性地位.鉴于此,为充分揭示各种蕴涵算子的本质,吴望名[8 ] 提出了Fuzzy蕴涵(FI)代数的概念并给出了若干重要性质.此后,诸多学者在FI代数的结构特性方面进行了大量系统深入的研究,获得了一系列研究成果[9 -17 ] ,逐步深化了对FI代数的认知. ...
FI代数同构于一族全序FI代数的直积的子代数的条件
0
2004
FI代数同构于一族全序FI代数的直积的子代数的条件
0
2004
Fuzzy蕴涵代数的MP滤子
2
2009
... 引理2 [8 ,15 ] 设 X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 定义3 [15 ] 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ F ⊆ X . 如果 F 满足: ...
Fuzzy蕴涵代数的MP滤子
2
2009
... 引理2 [8 ,15 ] 设 X , → , 0 为FI代数,≤ 为X 上由→ 诱导的关系,则对任意的 x , y , z ∈ X ,恒有: ...
... 定义3 [15 ] 设X , → , 0 为FI代数,∅ ≠ F ⊆ X . 如果 F 满足: ...
A survey of Fuzzy implication algebras and their axiomatization
1
2014
... 值得一提的是,在各种模糊逻辑系统中,“蕴涵”是一个最基本的联结词,在不同形式的模糊逻辑代数中,蕴涵算子具有基础性地位.鉴于此,为充分揭示各种蕴涵算子的本质,吴望名[8 ] 提出了Fuzzy蕴涵(FI)代数的概念并给出了若干重要性质.此后,诸多学者在FI代数的结构特性方面进行了大量系统深入的研究,获得了一系列研究成果[9 -17 ] ,逐步深化了对FI代数的认知. ...
Fuzzy蕴涵代数的滤子理论
1
2013
... 不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用.这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集.正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] .然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性.近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] .考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征. ...
Fuzzy蕴涵代数的滤子理论
1
2013
... 不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用.这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集.正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] .然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性.近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] .考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征. ...
Fuzzy MP-filters lattices on a given FI-algebra
0
2013
Filter theory of BL-algebras
0
2008
On filter theory of residuated lattices
0
2010
ILI-ideals and prime LI-ideals in lattice implication algebras
0
2003
有界Heyting代数的扩张模糊LI-理想
1
2021
... 不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用.这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集.正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] .然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性.近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] .考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征. ...
有界Heyting代数的扩张模糊LI-理想
1
2021
... 不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用.这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集.正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] .然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性.近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] .考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征. ...
Ultra LI-ideals in lattice implication algebras and MTL-algebras
1
2007
... 不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用.这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集.正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] .然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性.近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] .考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征. ...
MV-algebras derived from ideals in BL-algebras
0
2013
Ideals and Fuzzy ideals on residuated lattices
0
2017
Prime LI-ideal spaces of MTL-algebras
1
2020
... 不容忽视的是,在模糊逻辑代数分析中,作为偏序集的两个相互对偶的特殊子集的滤子和理想概念,发挥了不可替代的作用.这是因为从逻辑层面看,不同类型的滤子或理想对应逻辑系统中不同的可证公式集.正因如此,对滤子和理想问题的研究自然成为模糊逻辑代数分析领域的重要课题且研究成果丰富[18 -24 ] .然而,大量事实表明,对于否定运算具有正则性的逻辑代数而言,其滤子和理想是一对完全对偶的概念,不同类型理想的特征性质均可通过与之对偶的滤子性质间接获得,因此,在否定运算不满足正则性的逻辑代数中对理想问题开展研究,更具价值和挑战性.近年来,随着该课题的关注程度日益提升,基于剩余格、BL代数、MTL代数等非正则模糊逻辑代数理想问题的研究成果不断涌现[25 -29 ] .考虑FI代数本身不具有正则性且能够体现诸多非正则模糊逻辑代数类的共同本质特征,本文拟在利用伪补算子深入分析FI代数非正则特性的基础上,引入理想概念并建立FI代数的理想理论,以进一步揭示模糊逻辑代数及其蕴涵算子的共同本质特征. ...
3
2003
... 定义10 [30 ] 设 P , ≼ 为偏序集, L , ≼ 为完备格,有 ...
... 引理5 [30 ] (i) 任一代数格必为连续格; ...
... 注6 [30 ] 完备格L , ≼ 构成Frame⇔ L , ≼ 应满足无限分配律: ...