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浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2021, Vol. 48 Issue (4): 435-439    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2021.04.006
数学与计算机科学     
WOD随机变量序列加权和的完全收敛性
章茜1, 蔡光辉2
1.浙江机电职业技术学院 数学教研室，浙江 杭州 310053
2.浙江工商大学 统计与数学学院，浙江 杭州 310018
Complete convergence for weighted sums of WOD random variables
ZHANG Qian1, CAI Guanghui2
1.Zhejiang Institute of Mechanical & Electrical Engineering, Hangzhou 310053, China
2.Statistic & Mathematics College, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China
 全文: PDF(397 KB)   HTML  
摘要： 应用已有研究结论得到了宽相依（widely orthant dependent，WOD）随机变量序列加权和的完全收敛性定理，所用证明方法与传统证明方法有所不同，所得定理推广了已有研究结果。
关键词： 完全收敛性;  WOD随机变量序列;  加权和    
Abstract: We establish a complete convergence result for widely orthant dependent (WOD) random variables by using the result of WANG et al 's.The method we used is different from the traditional one.The results generalize and improve the related known works in the literature.
Key words: weighted sums    WOD random variables sequences    complete convergence
收稿日期: 2020-04-07 出版日期: 2021-07-25
CLC:  O 211.4  
基金资助: 浙江省自然科学基金资助项目（LY17A0003）；浙江机电职业技术学院科教融合项目（A-027-21-008）.
作者简介: 章茜（1984—），ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-2955-4600，女，博士，主要从事概率极限理论研究，E-mail：qiwa_007@163.co；
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章茜
蔡光辉

引用本文:

章茜, 蔡光辉. WOD随机变量序列加权和的完全收敛性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2021, 48(4): 435-439.

ZHANG Qian, CAI Guanghui. Complete convergence for weighted sums of WOD random variables. Journal of Zhejiang University (Science Edition), 2021, 48(4): 435-439.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/10.3785/j.issn.1008-9497.2021.04.006    或    https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2021/V48/I4/435

1 WANG K Y，WANG Y B，GAO Q W.Uniform asymptotics for the finite-time ruin probability of a dependent risk model with a constant interest rate［J］.Methodology and Computing in Applied Probability，2013，15：109-124. DOI：10.1007/s11009-011-9226-y
2 WANG X J，HU S H，YANG W Z.Complete convergence for arrays of rowwise negatively orthant dependent random variables［J］. RACSAM，2012，106：235-245. DOI：10.1007/s11749-014-0365-7
3 QIU D H，WU Q Y，CHEN P Y.Complete convergence for negatively orthant dependent random variables［J］.Journal of Inequalities and Applications，2014，2014（145）：1-12. DOI：10.1186/1029-242X-2014-145
4 CHEN Y Q，CHEN A Y，NG K W. The strong law of large numbers for extended negatively dependent random variables［J］. Journal of Applied Probability，2010，47（4）：908-922. DOI：10.1239/jap/1294170508
5 李炜. END序列加权和的完全收敛性［J］. 数学物理学报，2016，36（3）：448-455. DOI：10.3969/j.issn. 1003-3998.2016.03.006 LI W. Complete convergence for weighted sums under END setup［J］.Acta Mathematica Scientia，2016，36（3）：448-455. DOI：10.3969/j.issn.1003-3998. 2016.03.006
6 邱德华，陈平炎，肖娟. END随机变量序列加权和的矩完全收敛性［J］. 应用数学学报，2017，40（3）：436-448. QIU D H，CHEN P Y，XIAO J. Complete moment convergence for sequences of END random variables［J］. Acta Mathematicae Application Sinica，2017，40（3）：436-448.
7 蔡光辉，潘雪艳. 不同分布WOD随机变量序列的重对数律［J］. 高校应用数学学报（A辑），2015，30（4）：425-431. DOI：10.3969/j.issn.1000-4424.2015.04.006 CAI G H，PAN X Y. Law of iterated logarithm for WOD random variables sequence with different distribution［J］. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities（Ser A），2015，30（4）：425-431. DOI：10.3969/j.issn.1000-4424.2015.04.006
8 丁洋，吴燚，王学军，等. WOD随机变量加权和的完全收敛性［J］. 高校应用数学学报（A辑），2015，30（4）：417-424. DOI：10.3969/j.issn.1000-4424. 2015.04.005 DING Y，WU Y，WANG X J，et al.Complete convergence for weighted sums of widely orthant dependent random variables［J］. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities（Ser A），2015，30（4）：417-424. DOI：10.3969/j.issn.1000-4424.2015.04.005
9 TAO X，WU Y，XIA H，et al. Complete convergence of moving average process based on widely orthant dependent random variables［J］. RACSAM，2017，111：809-821. DOI：10.1007/s13398-016-0323-1
10 LIU T T，WANG X J，WANG X H，et al. On the exponential inequalities for widely orthant dependent random variables［J］. Communications in Statistics-Theory and Methods，2016，45（19）：5848-5856.
11 YAN J G. Almost sure convergence for weighted sums of WNOD random variables and its applications to nonparametric regression models［J］. Communications in Statistics-Theory and Methods，2018，47（16）：3893-3909. DOI：10.1155/2013/947487
12 WU Y，WANG X J，HU T C，et al.Limiting behaviour for arrays of rowwise widely orthant dependent random variables under conditions R-h-integrability and its applications［J］. Stochastics，2019，91（6）：916-944. DOI：10.1080/17442508.2018. 1563605
13 HUS P，ROBBINS H. Complete convergence and the law of large numbers［J］. PNAS，1947，33（2）：25-31. DOI：10.2307/87477
14 CHEN P，SUNG S H. Complete convergence and strong laws of large numbers for weighted sums of negatively orthant dependent random variables［J］. Acta Mathematica Hungarica，2016，148（1）：83-95. DOI：10.1007/s10474-015-0559-9
15 WANG X J，WU Y，ROSALSKY A.Complete convergence for arrays of rowwise widely orthant dependent random variables and its applications［J］.Stochastics，2017，89（8）：1228-1252. DOI：10.1080/17442508.2017.1297813
16 吴群英. 混合序列概率极限理论［M］. 北京：科学出版社，2006. WU Q Y. Probability Limit Theory for Mixing Sequences［M］. Beijing：Science Press，2006.
[1] 宋明珠, 邵静, 刘彩云. END随机变量序列移动平均过程的极限性质[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2020, 47(5): 559-563.
[2] 高云峰, 邹广玉. NSD序列生成的移动平均过程的矩完全收敛性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2020, 47(2): 172-177.
[3] 章茜, 蔡光辉, 郑钰滟. WOD随机变量序列的完全收敛性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2019, 46(4): 412-415.
[4] 章茜. 行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2017, 44(5): 538-541.
[5] 宋明珠, 吴永锋, 向亚云. 两两NQD阵列加权和的LP收敛性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2016, 43(2): 164-167.
[6] 王 秀 云. 滑动平均过程 的完全收敛性[J]. 浙江大学学报（理学版）, 1996, 23(2): 101-105.