Please wait a minute...
浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2006, Vol. 33 Issue (2): 149-    
数学与计算机科学     
基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割
Texture segmentation based on wavelet-double Markov random fields
 全文: PDF(602 KB)   HTML ( ) 
摘要： 传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息,纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系,优化频带选取,提出了一种变形小波结构,建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型,引入了一种近似最大联合概率分割算法,并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明,与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比,该算法分割质量明显提高;并且,对模型中自由参数的选取进行比较,证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.
出版日期: 2006-02-01
服务　　
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章　　
刘国栋
叶懋冬

引用本文:

刘国栋, 叶懋冬. 基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2006, 33(2): 149-.

LIU Guo-Dong, YE Mao-Dong. Texture segmentation based on wavelet-double Markov random fields. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2006, 33(2): 149-.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/sci/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/sci/CN/Y2006/V33/I2/149

No related articles found!