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浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2004, Vol. 31 Issue (4): 387-    
数学与计算机科学     
混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域
Lyapunov exponent and chaotic area distribution of a chaotic neural network
 全文: PDF(169 KB)   HTML ( ) 
摘要： 混沌神经网络有望用于诸如组合优化、信息搜索、模式识别等信息处理中.在Aihara等人依据生物学实验提出的混沌神经网络模型基础上,提出了混沌神经网络的最大Lyapunov指数的一种算法,通过最大Lyapunov指数的计算,研究神经网络的混沌区域以及参数对混沌区域的影响,这对混沌神经网络的混沌特性的研究及其混沌控制是十分有益的.
出版日期: 2004-04-01
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何国光
朱萍
曹志彤
陈宏平　

引用本文:

何国光, 朱萍, 曹志彤, 陈宏平　 . 混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2004, 31(4): 387-.

HE Guo-Guang, ZHU Ping, CAO Zhi-Tong, CHEN Hong-Ping-　 . Lyapunov exponent and chaotic area distribution of a chaotic neural network. Journal of ZheJIang University(Science Edition), 2004, 31(4): 387-.

链接本文:

http://www.zjujournals.com/xueshu/sci/CN/    或    http://www.zjujournals.com/xueshu/sci/CN/Y2004/V31/I4/387

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