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浙江大学学报（理学版）
浙江大学学报（理学版）  2015, Vol. 42 Issue (2): 205-212    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2015.02.015
海洋科学     
基于等纬度DINEOF的遥感SST产品缺失数据重构算法及精度验证分析
Data reconstruction algorithm of remote sensing SST products and accuracy analysis based on the same latitude DINEOF
 全文: PDF(6835 KB)   HTML ( ) 
摘要： 由于云覆盖、算法失效等原因造成SST遥感数据产品大量缺失,严重影响其在海洋环境监测中的应用.对缺失数据进行重构是提高SST数据产品质量及应用效果的一项重要工作.在已发展的DINEOF(Data Interpolating Empirical Orthogonal Function)基础上提出了一种适用于海量数据、大空间尺度的数据重构改进算法——等纬度正交经验函数重构方法(Same Latitude DINEOF,SL-DINEOF).利用此方法对中国近海的MODIS SST数据产品进行重构,并与原始的非等纬度方法进行重构精度对比分析.结果表明,基于SLDINEOF的重构精度呈季节性变化,受SST量值、时间变异及原始数据缺失率3方面影响,其中在南海表现最优(RMSE为0.731~0.957);对比可知,在各个海区SL-DINEOF均优于DINEOF,RMSE的最大降幅达2128%,且纬度越高优势越明显;此外,SL-DINEOF最优通常出现在春秋季.
出版日期: 2015-02-17
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窦文洁
周 斌
蒋锦刚
徐 曜
于之锋
何贤强
毛志华
黄 备

引用本文:

窦文洁，周 斌， 蒋锦刚， 徐 曜， 于之锋， 何贤强， 毛志华，黄 备. 基于等纬度DINEOF的遥感SST产品缺失数据重构算法及精度验证分析[J]. 浙江大学学报（理学版）, 2015, 42(2): 205-212.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/sci/CN/Y2015/V42/I2/205

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