Please wait a minute...
浙江大学学报(医学版)  2012, Vol. 41 Issue (4): 418-424    DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2012.04.010
论著     
居民基本医疗信息系统数据集研究
张彩倩,王妍敏,陈坤
浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,浙江 杭州 310058
Development of datasets for basic medical information system
ZHANG Cai-qian, WANG Yan-min, CHEN Kun
Department of Epidemiology and Health Statistics, Zhejiang University School of Public Health, Hangzhou 310058, China
 全文: PDF(984 KB)   HTML (
摘要: 目的:构建基本医疗信息系统数据集,明确其需涵盖的各级类目及优先次序,为相应的软件研发提供基础。
方法:采用文献研究、头脑风暴、小组讨论等方法初步拟定基本医疗信息系统数据集的各级类目,然后通过Delphi专家咨询法对各级类目进行调整与评分,并按综合分值进行排序。
结果:经过两轮Delphi专家咨询,最终确定的基本医疗信息系统数据集共包含一级类目20项、二级类目102项、三级类目40项、四级类目88项。两轮咨询的问卷有效回收率分别为71.79%和92.86%;专家的权威系数均为0.77;专家意见的协调系数均值分别为0.239和0.516。
结论:通过Delphi法确定的基本医疗信息系统数据集科学合理,能为软件研发提供可靠基础。
关键词: 保险长期医疗 数据说明统计 软件设计 德尔菲技术 咨询 基本医疗 信息系统 数据集 Delphi专家咨询    
Abstract: Objective: To develop dataset for basic medical information system.
Methods: All items of basic medical information system dataset were drafted by literature review, brain storm and group discussion. A Delphi study was conducted to evaluate and adjust the candidate items; then items were finalized based on comprehensive scores.
Results: The final dataset developed through two-round Delphi study contained 20 first-level items, 102 second-level items, 40 third-level items and 88 fourth-level items. The response rates were 71.79% and 92.86% in round 1 and 2, respectively. The authority coefficient was both 0.77 and the coordination coefficient of the specialists′ opinion was 0.239 and 0.516, respectively.
Conclusion: The dataset for basic medical information system determined from Delphi study is credible and can be used for development of related software.
Key words: Insurance,long-term care    Data interpretation,statistical    Software design    Delphi tech-nique    Counseling    Basic medical service    Information systems    Dataset    Delphi study
出版日期: 2012-07-25
服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  

引用本文:

张彩倩;王妍敏;陈坤. 居民基本医疗信息系统数据集研究[J]. 浙江大学学报(医学版), 2012, 41(4): 418-424.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/med/CN/Y2012/V41/I4/418

[1] 刘春富,陈红敏. 论健康医疗大数据保护的相对安全观[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(6): 563-576.
[2] 杨盛旭,魏晶娇,何凡. 赤潮所致贝类毒素中毒事件风险评估指标体系及应用研究[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(2): 111-117.
[3] 吴家兵,龚磊,陈芳,宋丹丹,马婉婉,侯赛. 洪涝灾害公共卫生风险评估指标体系的构建及应用[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(2): 118-123.
[4] 杨涛,李傅冬,何凡. 浙江省人感染H7N9禽流感疫情半定量风险评估[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(2): 131-136.
[5] 陈蓉,何永超,张放,陆殷昊,何懿. 疾病预防控制机构卫生应急能力评估指标体系构建[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(2): 137-142.
[6] 黄冰雪,桑国耀,妥小青,田恬,阿比旦·艾尼瓦尔,戴江红. 轨迹分析模型在男男性行为人群人乳头瘤病毒感染状态变化趋势研究中的应用[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(2): 150-155.
[7] 蒋曦依,李璐,唐慧娟,陈天辉. 结直肠癌高危人群多因素风险预测模型及评价[J]. 浙江大学学报(医学版), 2018, 47(2): 194-200.
[8] 楼昭涵 等. 义乌市消化道恶性肿瘤空间格局分析[J]. 浙江大学学报(医学版), 2017, 46(5): 537-545.
[9] 叶臻华 等. 宁波市鄞州区大气可吸入颗粒物暴露与冠心病就诊人数的时间序列分析[J]. 浙江大学学报(医学版), 2016, 45(6): 607-613.
[10] 何苗 等. 特殊疾病医疗保险对糖尿病患者治疗费用的影响及相关因素分析[J]. 浙江大学学报(医学版), 2016, 45(3): 323-329.
[11] 卢汉体等. 基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究[J]. 浙江大学学报(医学版), 2015, 44(6): 653-658.
[12] 陆小云,等. 赤芍醇沉颗粒静置沉降特性及沉降速率模型建立[J]. 浙江大学学报(医学版), 2014, 43(4): 458-465.
[13] 宋峰伟,等. 单眼弱视患者空间视觉缺损特点及其机制[J]. 浙江大学学报(医学版), 2014, 43(1): 101-108.
[14] 严慎强,等. 合并颅内微出血对急性缺血性卒中患者静脉溶栓治疗后临床结局的影响[J]. 浙江大学学报(医学版), 2014, 43(1): 20-27.
[15] 娄一萍,等. 合并心房颤动对急性缺血性卒中患者静脉溶栓治疗后临床结局的影响[J]. 浙江大学学报(医学版), 2014, 43(1): 28-35.