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目录 contents

    摘要

    针对大惯量专用转台运行过程中存在的系统响应时间长、易产生振荡以及末端位置定位误差较大的问题,提出了一种基于全闭环+模糊自适应PID (proportion integral differential,比例积分微分)的精度控制方法。在大惯量专用转台执行机构处加入多圈绝对式编码器,以实现控制系统的全闭环;利用模糊自适应PID控制实现不同负载下高精度控制系统的快速调节。为更加深入研究大惯量对专用转台控制系统的影响,对转台进行了系统建模;同时在MATLAB仿真环境中分别建立了基于模糊自适应PID控制和普通PID控制的转台控制系统仿真模型,并搭建了转台测试平台进行验证实验。对比不同控制方式下系统控制性能的仿真结果可知:普通PID控制系统响应时间长,系统跟随误差大;而使用模糊自适应PID控制可使系统的响应速度提高75%,跟随误差降低降低70%。由实验结果可知专用转台定位精度为[-0.2°,0.2°],满足了设计精度要求。仿真和实验结果表明利用模糊自适应PID控制可有效提高系统的响应速度,全闭环控制可使系统的定位精度得到有效提高。研究结果为转台控制系统的设计提供了有效的参考数据,促进了大惯量转台的高精度化发展。

    Abstract

    In the process of running a large inertia special turntable, the system has some problems such as long response time, easy oscillation and large positional error at the end position, so a method based on full-closed loop + fuzzy adaptive PID (proportion integration differentiation) control is proposed. The multi-turn absolute encoder was added at the actuator of large inertia special turntable to achieve full-closed loop of the control system; the fuzzy adaptive PID control was used to achieve fast adjustment under different loads. In order to study the influence of large inertia on the control system further, a turntable model was established systematically. Turntable control system simulation models based on fuzzy adaptive PID control and common PID control were set up respectively in the MATLAB simulation environment, and turntable test platform was built for verification experiment.Comparing the simulation results of system control performance under different control methods, the common PID control system had a long response time and the system followed the error. The fuzzy adaptive PID control could increase the system response speed by 75% and the system’s following error reduced by 70%. The experimental results showed that the positional accuracy of the special turntable was [-0.2°, 0.2°], which satisfied the design accuracy requirement. By analyzing the simulation results and experimental results, the fuzzy adaptive PID control can effectively improve the system response speed, and the full closed-loop control also can effectively improve system positioning accuracy. The research result provides effective reference data for the design of the turntable control system and promotes high-precision development of large inertia turntable.

    随着导弹、飞机等飞行器的迅速发展,其相关性能的测试也随之发展迅速,其中转台作为飞行器性能测试的重要工[1,2],其相关性能要求越来越高。目前小负载转台的高精度控制技术已经相对成熟,如:美国CGG公司研制的ITATT转台的定位精度已经能够达到0.03[3];我国某航空精密研究所研制的SGT-1转台的回转精度能够达到±0.2[4]。负载转动惯量的增大会造成转台动态品质及稳定性能下降,严重时会引起转台发生振[5,6,7,8]。目前,针对大惯量转台在高速运行过程中的高精度定位方面的研究还有待深[9,10,11,12,13],在此背景下,本文着重进行相关研究。

    针对变速大惯量转台控制精度低的问题,笔者提出了一种基于全闭环+模糊自适应PID(proportion integral differential,比例积分微分)控制的精度控制方法。采用TRIO MC403多轴运动控制器作为主控制器,实现转台位置和速度的控制以及各轴当前状态信息的采集;采用11位多圈绝对式编码器作为位置反馈元[14,15,16],将绝对式编码器所得误差和误差变化率作为输入,利用模糊规则对参数进行在线修改以满足不同负载下的参数自整定要[17,18,19,20]

  • 1 大惯量专用转台控制系统组成及工作原理

    大惯量专用转台控制系统主要由上位机、运动控制器、可编程控制器(programmable logic controller, PLC)、驱动器、伺服电机、传动机构、多圈绝对式编码器以及专用齿轮等组成,转台控制系统总体结构组成如图1所示。

    图1
                            大惯量专用转台控制系统总体结构组成

    图1 大惯量专用转台控制系统总体结构组成

    Fig. 1 Overall structure composition of control system for large inertia special turntable

    转台控制系统的工作原理:上位机发送位置、方向以及速度指令给运动控制器,运动控制器将指令处理之后发送给驱动器,驱动伺服电机进行相应的转动,并经过传动机构减速之后带动专用齿轮转动,同时采集绝对式编码器数据,通过与设定角度比较,将差值运算处理后输出,以保证转台以一定精度快速到达指定位置。转台也可通过按钮进行手动控制,PLC采集相应按钮的开关量信号,并传递给TRIO MC403运动控制器进行相应控制。

    转台控制系统相关硬件的介绍如表1所示。

    表1 大惯量专用转台控制系统硬件介绍

    Table 1 Hardware introduction of control system for large inertia special turntable

    器件名称型号厂家
    运动控制器MC403TRIO
    PLCS7-200 SMART西门子
    伺服驱动器ASD-A2-3043-M台达
    伺服电机ECMA-C21830SS台达
    传动机构合富传动
    绝对式编码器容微科技
  • 2 大惯量专用转台控制系统建模及模糊控制器设计

    为保证大惯量专用转台控制系统的精度,整个控制系统采用闭环方式,由速度环和位置环串级构成,利用模糊规则对PID参数进行自整定。大惯量专用转台控制系统原理框图如图2所示。

    图2
                            大惯量专用转台控制系统原理框图

    图2 大惯量专用转台控制系统原理框图

    Fig. 2 Control system principle block diagram of large inertia special turntable

  • 2.1 大惯量专用转台控制系统建模

    在大惯量专用转台控制系统运行过程中,很多因素(如负载质量、设备体积等)会影响转台的定位精度,从而影响导弹在姿态模拟测试中的精确性。电机作为动力源,驱动转台水平旋转,可以通过对驱动器的参数进行设置,结合传动机构的使用,使转台控制系统满足各个工况下的性能要求。对转台控制系统建立精确的数学模型,从而保证整个系统能够达到控制要求。

    电压平衡方程:

    Udt=Ridt+Ldidtdt+Ed
    (1)
    Ed=Cent
    (2)

    式中:Udt为电枢电路的电压,R为电枢电路的电阻,L为电枢电路的电感,idt为电枢电路的电流,Ed为电枢反电动势,Ce为比例系数,nt为电机的转速。

    电机轴的转矩平衡方程:

    Tet-TLt=Jdwtdt
    (3)
    wt=2πnt60J=GD24g
    (4)

    式中:Tet为电枢电流产生的电磁转矩,Tet=CmidtCm为电机转矩系数;TLt为折算到电机轴上的负载转矩;J为电机的转动惯量;wt为电机的机械角速度;GD2为飞轮转矩。

    联立式(3)和(4)可得:

    Tet-TLt=GD22247dntdt
    (5)

    为简化运算过程,令:

    tl=LR,tm=GD2R2247CeCm
    (6)

    式中:tl为电枢回路的电磁时间常数,tm为电力控制系统的机电时间常数。

    联立式(1)至式(4)及式(6),消去中间变量,并进行拉普拉斯变换,求得:

    Uds=tmstls+1Eds+Eds+RTLsCmtls+1
    (7)

    通常情况下,伺服电机的电感L非常小,可忽略不计,则式(7)可简化为:

    Uds=tmsEds+Eds+RTLsCm
    (8)

    驱动器模型一般简化为一个比例环节,其比值为电机工作时的电压Us与调制波幅值电压Uz之比,驱动器数学模型为:

    KPWM=UsUz
    (9)

    传动机构模型可近视为一个比例环节,其比值为传动机构输出转速n1s与电机输出转速ns之比,传动机构数学模型为:

    n1sns=1i=17.625
    (10)

    式中:i为减速比。

    本文主要研究大惯量对转台控制系统的影响,所以需要在建模时对转台总的转动惯量进行求解。

    惯量产生的转矩Tj为:

    Tj=Jzdwtdt
    (11)

    式中:Jz为转台旋转过程中产生的总的转动惯量。

    系统惯性力产生的转矩Tg为:

    Tg=mari=mr2idwtdt
    (12)

    式中:m为移动机构的质量;a为转台的角加速度,r为齿轮半径。

    系统在运行过程中,会受到阻尼力的作用,该力同样会对电机轴产生转矩。阻尼力大小与转台运动速度成正比,方向与转台运动方向相反,所以阻尼力折算到电机轴上产生的转矩为:

    Tc=cv=crwt=cr2idwtdt
    (13)

    式中:为系统阻尼系数,为设备运行速度。

    若不考虑摩擦力的影响,负载转矩为:

    TLt=Jzdwtdt+m+cr2idwtdt
    (14)

    经拉普拉斯变换得:

    TLs=Jzsws+m+cr2isws
    (15)

    联立式(15)与式(8)并求解,可得控制系统速度环的传递函数如式(16)所示,传递函数的输入为电枢电压,输出为转台专用齿轮的角位移。

    Gs=wsUds=1i1[602πCetm+RCmJz+Rm+cr2iCm]s+602πCe
    (16)

    由式(16)可知,转动惯量Jz对整个控制系统的精度影响很大,不同转动惯量下控制系统的动态性能有很大差别。该专用转台对不同型号导弹测试具有通用性,不同类型导弹的质量不同,因此设计该转台控制系统时需考虑不同负载(不同转动惯量)的情况。本文引入模糊自适应PID控制,以保证转台可以快速适应变负载情况。

  • 2.2 模糊控制器设计

    利用模糊自适应PID进行控制时,最重要的是找到PID控制 器的参数KPKIKD与偏差e和偏差变化 率Δe之间的模糊关系,即模糊规则。针对控制系统的不同状态,实时检测e和Δe,根据已经确定的模糊规则对KPKIKD进行调整,以满足不同eΔe时这3个参数不同的要求。

    设二维模糊推理输入变量为eΔe模糊论域为[-6 ,6];输出变量为u,模糊论域为[0 ,10];实际偏差为e,在单位阶跃响应下,其基本论域为[-0.5,0.5];实际偏差变化率Δe的基本论域为[-1,1];实际控制量u的基本论域为[0,10];实际偏差e的量化因子为12;实际偏差变化率Δe的量化因子为6;实际控制量u的量化因子为1。将模糊变量e设为6个,即负大(NB)、负中(NM)、负小(NS)、正小(PS)、正中(PM)和正大(PB);偏差变化率Δe设为5个,即负大(NB)、负小(NS)、零(Z)、正小(PS)和正大(PB)。可得如图3所示的模糊论域的输入输出隶属度曲线。

    图3
                            模糊论域的输入输出隶属度曲线

    图3 模糊论域的输入输出隶属度曲线

    Fig. 3 Input and output membership curve of fuzzy domain

    本文所设计的模糊规则如表2所示,如:If e是NB,Δe是PS,then u是NM。

    表2 模糊规则表

    Table 2 Fuzzy rule table

    Δee
    NBNMNSPSPMPB
    NBNBNBNMNSZPS
    NSNBNBNSZPSPM
    ZNBNMNSPSPMPB
    PSNMNSZPMPBPN
    PSNSZPSPBPBPB

    根据设计的模糊规则,得到模糊控制器输出结果,如图4所示,其中:图4(a)为模糊规则观察器,通过它可以观察模糊推理图,并察看模糊推理系统的行为是否与预期的一致;图4(b)为输出曲面观察器,通过它可以观察推理系统的整个输出曲面。

    图4
                            模糊控制器输出结果

    图4 模糊控制器输出结果

    Fig. 4 Fuzzy controller output result

  • 3 大惯量专用转台控制系统仿真与实验分析

    为验证基于全闭环+模糊自适应PID控制的高精度控制方法是否能够快速识别并调节系统PID参数以适应相应负载,达到缩短系统响应时间、减小系统振荡及提高转台系统控制定位精度的目的。根据前文所建立的数学模型,在MATLAB中构建转台控制系统的Simulink仿真模型。

    在搭建控制系统Simulink仿真模型时,根据实际现场情况,选取的负载为2 000 kg,相应电机轴的转动惯量为4.42×10-3 kg·m2,水平旋转速度为15°/s(0.261 rad/s)。控制系统传递函数的参数如表3所示,代入式(16),可得:

    表3 转台控制系统传递函数的参数

    Table 3 Parameters of transfer function of turntable control system

    参数数值
    电枢电阻R/Ω59
    电枢电感L/mH5.17
    机电时间常数tm/ms0.4
    电机转矩系数Cm/ms0.891
    反电势系数Ce/ms1.2
    总转动惯量J/kg·m24.42×10-3
    阻尼系数c40
    齿轮半径r/m0.34
    减速比i228.75
    G(s)=15.846s+1
    (17)

    根据速度环传递函数建立控制系统仿真模型,图5和图6分别为基于模糊自适应PID控制和普通PID控制的大惯量专用转台控制系统仿真模型。

    图5
                            基于模糊自适应PID控制的大惯量专用转台控制系统Simulink仿真模型

    图5 基于模糊自适应PID控制的大惯量专用转台控制系统Simulink仿真模型

    Fig. 5 Simulink simulation model of large inertia special turntable control system based on fuzzy adaptive PID control

    图6
                            基于普通PID控制的大惯量专用转台控制系统Simulink仿真模型

    图6 基于普通PID控制的大惯量专用转台控制系统Simulink仿真模型

    Fig. 6 Simulink simulation model of large inertia special turntable control system based on common PID control

    7所示为控制系统在单位阶跃响应下的速度控制效果对比。由图可知:模糊自适应PID控制在0.4 s内可加速到0.25 rad/s,普通PID控制需要0.7 s才能加速到0.25 rad/s,对比结果说明基于模糊自适应PID控制的响应速度远快于普通PID控制,这是因为模糊自适应PID控制具有很高的灵活性,可针对控制系统的不同状态迅速调整PID参数。在调节的起始阶段,模糊自适应PID控制通过增大KPKD值来快速降低位置偏差,而普通PID控制无法进行相应的PID参数调节;在平衡阶段,为提高系统的稳定性同时系统的稳态误差,模糊自适应PID控制再次进行PID参数的自整定以适应当前状态,保证控制系统具有更良好的控制性能。

    图7
                            控制系统在单位阶跃响应下的速度控制效果对比

    图7 控制系统在单位阶跃响应下的速度控制效果对比

    Fig. 7 Comparison of speed control effect of the control system under the unit step response

    为验证2种控制方式下系统的跟随性能,在不同频率下进行了系统跟随仿真,图8,9和图10分别为1,2和3 Hz下2种控制方式的对比图。从图中可知:采用普通PID控制时,跟随曲线的幅值随着频率增大下降得比较明显,同时标准正弦波曲线与跟随曲线的相位差随着频率增大而增大,这是因为系统惯量比较大,系统速度环跟随性能较差;在加入模糊控制器后,系统的幅频特性得到了很大提升。

    图8
                            频率为1 Hz时控制系统跟随曲线对比

    图8 频率为1 Hz时控制系统跟随曲线对比

    Fig. 8 Comparison of control system tracking curves with frequency of 1 Hz

    图9
                            频率为2 Hz时控制系统跟随曲线对比

    图9 频率为2 Hz时控制系统跟随曲线对比

    Fig. 9 Comparison of control system tracking curves with frequency of 2 Hz

    图10
                            频率为3 Hz时控制系统跟随曲线对比

    图10 频率为3 Hz时控制系统跟随曲线对比

    Fig.10 Comparison of control system tracking curves with frequency of 3 Hz

    11为模糊自适应PID控制和普通PID控制下频率为1 Hz时系统的跟随误差曲线对比图。比较俩跟随误差曲线可得出:模糊自适应PID控制的跟随误差比普通PID控制降低70%,证明了模糊自适应PID控制的精确性和可行性。

    图11
                            频率为1 Hz时控制系统跟随误差曲线对比

    图11 频率为1 Hz时控制系统跟随误差曲线对比

    Fig. 11 Comparison of control system tracking error curves with frequency of 1 Hz

    笔者依托科研项目的支持,搭建了相应的实验平台,如图12所示。通过上位机控制转台旋转相应的角度,利用FaroArm关节臂式三坐标测量仪对转台上的一个绕旋转中心旋转的平面进行测量,可以得到转台的实际旋转角度,三坐标测量仪的位置测量精度可达±3.5 μm,相应的角度精度为0.01°。表4为大惯量专用转台旋转角度给定值、实测值以及定位误差,由表4可知专用转台的实际定位精度在[-0.2°,0.2°]范围内。

    图12
                            大惯量专用转台测试平台现场

    图12 大惯量专用转台测试平台现场

    Fig. 12 Large inertia special turntable test platform site

    表4 大惯量专用转台旋转角度及误差

    Table 4 Rotation angle and its error of large inertia special turntable (°)

    给定值实测值及误差
    正转正转误差反转反转误差
    -180-180.12-0.12-179.880.12
    -111-109.980.12-111.17-0.17
    -73-72.890.11-72.890.11
    -40-39.830.17-39.890.11
    0-0.19-0.19-0.15-0.15
    3030.150.1530.190.19
    4039.89-0.1139.88-0.12
    9089.85-0.1590.150.15
    130130.170.17130.170.17
    135135.150.15134.88-0.12
    160160.160.16160.150.15
  • 4 结论

    通过对大惯量专用转台控制系统的组成和工作原理进行分析,利用绝对式编码器作为位置环反馈元件,实现全闭环控制,并利用模糊自适应PID控制来提高整个控制系统的性能,以实现不同负载下的高精度控制。仿真结果表明:在确定系统转动惯量为4.42×10-3kg·m2,水平旋转速度为0.261 rad/s的情况下,相对于普通PID控制,模糊自适应PID控制可使系统的响应速度提高75%,同时系统跟随误差降低了70%。实验结果表明,转台定位精度在[-0.2°,0.2°]范围内,满足了整个系统的设计要求([-0.5°,0.5°])。研究结果可为转台控制系统的设计提供有效的参考数据,促进了大惯量转台的高精度化发展。

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段志强

机 构:

1. 中北大学 机械工程学院, 山西 太原 030051

2. 华北计算机系统工程研究所, 北京 100083

Affiliation:

1. School of Mechanical Engineering, North University of China, Taiyuan 030051, China

2. National Computer System Engineering Research Institute of China, Beijing 100083, China

邮 箱:1748693935@qq.com

作者简介:段志强(1992—),男,山西晋城人,硕士生,从事高精密机电一体化研究,E-mail:1748693935@qq.com,https://orcid.org/0000-0003-4166-9897

郭彦青

机 构:

1. 中北大学 机械工程学院, 山西 太原 030051

2. 华北计算机系统工程研究所, 北京 100083

Affiliation:

1. School of Mechanical Engineering, North University of China, Taiyuan 030051, China

2. National Computer System Engineering Research Institute of China, Beijing 100083, China

角 色:通讯作者

Role:Corresponding author

邮 箱:376719455@qq.com

作者简介:郭彦青(1980—),男,山西长治人,副教授,博士,从事智能感知与模式识别研究,E-mail:376719455@qq.com

王龙

机 构:

1. 中北大学 机械工程学院, 山西 太原 030051

2. 华北计算机系统工程研究所, 北京 100083

Affiliation:

1. School of Mechanical Engineering, North University of China, Taiyuan 030051, China

2. National Computer System Engineering Research Institute of China, Beijing 100083, China

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器件名称型号厂家
运动控制器MC403TRIO
PLCS7-200 SMART西门子
伺服驱动器ASD-A2-3043-M台达
伺服电机ECMA-C21830SS台达
传动机构合富传动
绝对式编码器容微科技
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Δee
NBNMNSPSPMPB
NBNBNBNMNSZPS
NSNBNBNSZPSPM
ZNBNMNSPSPMPB
PSNMNSZPMPBPN
PSNSZPSPBPBPB
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参数数值
电枢电阻R/Ω59
电枢电感L/mH5.17
机电时间常数tm/ms0.4
电机转矩系数Cm/ms0.891
反电势系数Ce/ms1.2
总转动惯量J/kg·m24.42×10-3
阻尼系数c40
齿轮半径r/m0.34
减速比i228.75
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1006-754X-2019-26-2-162/alternativeImage/ba25d28c-69ce-4e5d-8f3b-98fa7aa5b9f6-F011.jpg
1006-754X-2019-26-2-162/alternativeImage/ba25d28c-69ce-4e5d-8f3b-98fa7aa5b9f6-F012.jpg
1006-754X-2019-26-2-162/alternativeImage/ba25d28c-69ce-4e5d-8f3b-98fa7aa5b9f6-F013.jpg
1006-754X-2019-26-2-162/alternativeImage/ba25d28c-69ce-4e5d-8f3b-98fa7aa5b9f6-F008.jpg
1006-754X-2019-26-2-162/alternativeImage/ba25d28c-69ce-4e5d-8f3b-98fa7aa5b9f6-F009.jpg
给定值实测值及误差
正转正转误差反转反转误差
-180-180.12-0.12-179.880.12
-111-109.980.12-111.17-0.17
-73-72.890.11-72.890.11
-40-39.830.17-39.890.11
0-0.19-0.19-0.15-0.15
3030.150.1530.190.19
4039.89-0.1139.88-0.12
9089.85-0.1590.150.15
130130.170.17130.170.17
135135.150.15134.88-0.12
160160.160.16160.150.15
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图1 大惯量专用转台控制系统总体结构组成

Fig. 1 Overall structure composition of control system for large inertia special turntable

表1 大惯量专用转台控制系统硬件介绍

Table 1 Hardware introduction of control system for large inertia special turntable

图2 大惯量专用转台控制系统原理框图

Fig. 2 Control system principle block diagram of large inertia special turntable

图3 模糊论域的输入输出隶属度曲线

Fig. 3 Input and output membership curve of fuzzy domain

表2 模糊规则表

Table 2 Fuzzy rule table

图4 模糊控制器输出结果

Fig. 4 Fuzzy controller output result

表3 转台控制系统传递函数的参数

Table 3 Parameters of transfer function of turntable control system

图5 基于模糊自适应PID控制的大惯量专用转台控制系统Simulink仿真模型

Fig. 5 Simulink simulation model of large inertia special turntable control system based on fuzzy adaptive PID control

图6 基于普通PID控制的大惯量专用转台控制系统Simulink仿真模型

Fig. 6 Simulink simulation model of large inertia special turntable control system based on common PID control

图7 控制系统在单位阶跃响应下的速度控制效果对比

Fig. 7 Comparison of speed control effect of the control system under the unit step response

图8 频率为1 Hz时控制系统跟随曲线对比

Fig. 8 Comparison of control system tracking curves with frequency of 1 Hz

图9 频率为2 Hz时控制系统跟随曲线对比

Fig. 9 Comparison of control system tracking curves with frequency of 2 Hz

图10 频率为3 Hz时控制系统跟随曲线对比

Fig.10 Comparison of control system tracking curves with frequency of 3 Hz

图11 频率为1 Hz时控制系统跟随误差曲线对比

Fig. 11 Comparison of control system tracking error curves with frequency of 1 Hz

图12 大惯量专用转台测试平台现场

Fig. 12 Large inertia special turntable test platform site

表4 大惯量专用转台旋转角度及误差

Table 4 Rotation angle and its error of large inertia special turntable (°)

image /

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无注解

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无注解

无注解

无注解

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