基于改进YOLOv5s的护帮板异常检测方法研究

张旭辉,闫建星,麻兵,鞠佳杉,沈奇峰,吴雨佳

Research on abnormal detection method of side guard based on improved YOLOv5s

Xu-hui ZHANG,Jian-xing YAN,Bing MA,Jia-shan JU,Qi-feng SHEN,Yu-jia WU

表1 模型训练参数

Table 1 Model training parameters

参数 量值 输入图片分辨率 （608×608）像素 迭代次数 300 批次大小 8 初始学习率 0.001 I的阈值 0.6