Please wait a minute...
工程设计学报  2009, Vol. 16 Issue (4): 281-286    
工程设计理论、方法与技术     
基于多故障假设的诊断策略研究与应用
 王子玲1, 许爱强2, 牛双诚2
1.海军航空工程学院 电子信息工程系, 山东 烟台 264001;
2.海军航空工程学院 科研部, 山东 烟台 264001
Research and application on multiple fault diagnosis strategy
 WANG  Zi-Ling1, XU  Ai-Qiang2, NIU  Shuang-Cheng2
1.Department of  Electronic and Information Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical 
University, Yantai 264001, China; 2.Department of Scientific Research, 
Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China
 全文: PDF(415 KB)   HTML
摘要: 针对工程中最优单故障序贯测试难以隔离的多故障问题,利用Grunberg等人提出的多故障模糊组的概念,以最优单故障测试策略为基础,构造了一种多故障假设下的序贯测试算法.该算法以多故障状态集的最小碰集作为生成最优单故障策略的故障状态,生成最优单故障策略;以诊断决策树中各叶节点的多故障状态集为评判标准,确定系统的状态,完成多故障假设下的系统故障诊断;与连续使用单故障策略的方法相比,该方法提高了测试效率.以某型机载电子设备为例给出算例分析,验证了该算法隔离多故障的有效性.
关键词: 故障诊断序贯测试多故障模糊组最小碰集    
Abstract: Aiming at the problem that it is difficult to diagnose multiple faults by optimal single fault sequential test, a new sequential testing algorithm for multi-fault diagnosis based on optimal single fault test strategy is presented by employing the concepts of multi-fault ambiguity groups put forward by Grunberg etc. This algorithm takes the minimal hitting sets of multi-fault state sets as fault states to generate the optimal singlefault strategy. By taking the multifault state sets of each leaf node in decision-making tree as evaluating standards, system state can be determined, and then system diagnosis under the assumption of multiple faults is completed. Compared with the strategy of successively employing single-fault diagnosis, the efficiency of diagnosis is increased. Finally the real system on some active spacecraft was taken as an instance to demonstrate the validity of the strategy. 
Key words: fault diagnosis    sequential testing algorithm    multiple-fault ambiguity group    minimal hitting set
出版日期: 2009-08-28
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(60874112)

服务  
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
王子玲
许爱强
牛双诚

引用本文:

王子玲, 许爱强, 牛双诚. 基于多故障假设的诊断策略研究与应用[J]. 工程设计学报, 2009, 16(4): 281-286.

WANG Zi-Ling, XU Ai-Qiang, NIU Shuang-Cheng. Research and application on multiple fault diagnosis strategy[J]. Chinese Journal of Engineering Design, 2009, 16(4): 281-286.

链接本文:

https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/        https://www.zjujournals.com/gcsjxb/CN/Y2009/V16/I4/281

[1] 纪超,王亮,王孝敬,李小兵,曹雯. 基于MSSA-SVM的电缆隧道故障预警系统设计[J]. 工程设计学报, 2023, 30(1): 109-116.
[2] 吴国沛, 余银犬, 涂文兵. 永磁同步电机故障诊断研究综述[J]. 工程设计学报, 2021, 28(5): 548-558.
[3] 倪洪启, 金驰, 冯霏. 波纹补偿器故障诊断系统研制[J]. 工程设计学报, 2019, 26(3): 354-363.
[4] 马天兵, 王孝东, 杜菲, 王鑫泉. 基于GA-SVM的刚性罐道故障诊断[J]. 工程设计学报, 2019, 26(2): 170-176.
[5] 胡艺耀, 朱斌, 张伟, 何畏, 沈平生. 知识库构建工具软件的设计与实现[J]. 工程设计学报, 2018, 25(4): 367-373.
[6] 李晓豁,翁正洋,钱亚森,史尚伟,李 岩. 基于果蝇算法优化模糊RBF网络的液压破碎锤故障诊断[J]. 工程设计学报, 2015, 22(6): 540-545.
[7] 李玲玲, 景丽婷, 马东娟, 李志刚. 改进证据理论及其在电力系统故障诊断中的应用[J]. 工程设计学报, 2012, 19(6): 485-488.
[8] 韩海涛,马红光,韩琨,郑耿乐. 关于Volterra频域核辨识的多音激励信号设计[J]. 工程设计学报, 2012, 19(2): 123-127.
[9] 郝志勇, 刘伟, 夏玮, 闫闯. 基于BP神经网络的吸运风机故障诊断[J]. 工程设计学报, 2012, 19(1): 57-60.
[10] 韩海涛, 马红光, 李飞, 张家良. 基于系统输出频率响应函数的非线性系统研究[J]. 工程设计学报, 2011, 18(5): 373-376.
[11] 郭玉秀, 倪晓红, 王玉田. 基于混沌弱信号检测的轧机故障诊断研究[J]. 工程设计学报, 2011, 18(3): 218-221.
[12] 王成刚, 王学伟, 杨智勇, 曾儒伟. 测试性建模中故障模式概率更新算法研究[J]. 工程设计学报, 2009, 16(4): 252-255.
[13] 王 莉, 周新东. 基于Siemens PLC和自校正控制算法的炭素回转窑系统的控制[J]. 工程设计学报, 2008, 15(1): 50-53.
[14] 陈勇, 梁军. 滑动模型MPCA在非线性系统故障监测与诊断中的应用[J]. 工程设计学报, 2003, 10(3): 131-135.
[15] 陈勇, 梁军, 陆浩. 基于PCA的多变量控制系统的故障监测与诊断[J]. 工程设计学报, 2002, 9(5): 257-260.