基于多源信号与混合注意力的伺服阀故障诊断
杨晨,严建文,李磊,李贵闪
Fault diagnosis of servo valve based on multi-source signal and hybrid attention
Chen YANG,Jianwen YAN,Lei LI,Guishan LI
表 3
DC-MTF-Net模型的各层参数
Tab.3
Parameter of each layer in DC-MTF-Net model
模块
结构名称
参数
数值
编码器
输入层
压力/控制信号
(
16384
,1)/ (
16384
,1)
一维卷积层
卷积核
64×4
32×4
一维最大池化层
池化窗口
4
卷积注意力层
缩放因子
4
多尺度卷积
卷积核
2、3、5、7
池化窗口
3
深度一维卷积层
卷积核
5
一维卷积层
卷积核
3
Transformer层
模型维度
64
注意力头数
4
前馈网络维度
64
解码器
一维反卷积层
池化窗口
128×4/128×4/64×4
全连接层
输出维度
128
分类器
交叉注意力门控融合
融合维度
64
全连接层
输出维度
128