基于行车信息的混合动力汽车能量管理策略综述
罗桥,陈俊,耿杰,唐朝阳,傅春耘

Review of energy management strategies for hybrid electric vehicles based on driving information
Qiao LUO,Jun CHEN,Jie GENG,Chaoyang TANG,Chunyun FU
表 3 基于特征融合的行车信息融合方法对比
Tab.3 Comparison of driving information fusion methods based on feature fusion
方法核心机制验证场景
模糊聚类+混合状态空间设计[98]驾驶风格耦合需求转矩CCDC、RDC1、RDC2驾驶循环
离散风格标签+动态阈值调整[99]驾驶风格驱动的扭矩阈值自适应城市拥堵、高速巡航场景
在线采样+半监督支持向量机识别[100]将驾驶风格作为额外状态输入多模式驾驶场景
模糊聚类+学习向量量化网络识别[102]工况分类重组与专家规则融合城市/高速/郊区合成驾驶循环
自然驾驶数据采集+特征提取[103]由固定路线数据驱动的训练集构建郑州公交路线
交通流量数据驱动+知识嵌入[104]驾驶场景建模与专业知识融合实际交通流量场景