基于改进LSTM的商业建筑冷负荷预测模型

董芳楠,武强,刘佳瑶,于军琪

Cooling load prediction model for commercial buildings based on improved LSTM

Fangnan DONG,Qiang WU,Jiayao LIU,Junqi YU

表 4 模型预测性能对比实验的参数设置

Tab.4 Parameter settings for model prediction performance comparison experiments

参数 数值 参数 数值 学习率η 0.001 迭代次数e 100 衰减率β1, β2 0.9, 0.999 隐藏层数h 1 权重衰减率ω 0.99 隐藏单元数u 13 极小值ε 1.0×10−8 批次c 15