基于卷积长短期记忆网络的锂电池寿命预测及动态建模

王孝龙,陶吉利,朱想先,梁建伟,陈岱岱,刘之涛

Convolutional long short-term memory network based lithium battery life prediction and dynamic modeling

Xiaolong WANG,Jili TAO,Xiangxian ZHU,Jianwei LIANG,Daidai CHEN,Zhitao LIU

表 6 不同预测方法在电池健康状态不同阶段的预测性能对比

Tab.6 Performance comparison of different prediction methods at various stages of battery state of health

方法 RMSE $ {t}_{\mathrm{inf}} $/ms 早期 中期 后期 PINN[12] 0.032 0.048 0.156 25 多时间尺度[36] 0.028 0.052 0.184 8 电化学特征[37] 0.035 0.058 0.198 12 本研究 0.025 0.032 0.038 15