基于卷积长短期记忆网络的锂电池寿命预测及动态建模

王孝龙,陶吉利,朱想先,梁建伟,陈岱岱,刘之涛

Convolutional long short-term memory network based lithium battery life prediction and dynamic modeling

Xiaolong WANG,Jili TAO,Xiangxian ZHU,Jianwei LIANG,Daidai CHEN,Zhitao LIU

表 2 不同参数识别方法误差对比

Tab.2 Error comparison of different parameter identification methods

方法 MAE/mV RMSE/mV 工况条件 FFRLS(λ=0.98)[31] 0.247 0.584 DST工况 AFFRLS(λ=0.98)[31] 0.284 0.612 FUDS工况 VFFRLS[33] 0.525 0.974 FUDS工况 VFFRLS[34] 0.374 0.926 DST工况 AFFRLS[35] 0.319 0.720 DST工况 FFRLS(λ=0.98)本研究 0.226 0.537 老化早期 FFRLS(λ=0.98)本研究 0.253 0.596 老化后期