基于改进的插补扩散模型与LSTM的风电数据清洗方法

边文远,火久元,常琛

Wind power data cleaning method based on improved imputation diffusion model and LSTM

Wenyuan BIAN,Jiuyuan HUO,Chen CHANG

表 5 基于改进的插补扩散模型与LSTM的风电数据清洗方法的模块消融实验结果

Tab.5 Module ablation results of wind power data cleaning method based on improved imputation diffusion model and LSTM

验证类别 具体实施 异常识别效果评估 异常修正效果评估 $ {\rho }_{v{\text{-}}P} $ $ {\rho }_{n{\text{-}}P} $ $ {\rho }_{v{\text{-}}P} $ $ {\rho }_{n{\text{-}}P} $ 双重掩码协同策略 随机掩码 0.9248 0.9342 — — 四分位法+随机掩码 0.9404 0.9536 — — 去噪模型 U-Net 0.9363 0.9428 — — IDM 不使用IDM 0.9457 0.9513 — — LSTM 线性插值修正 — — 0.9578 0.9649 IDM-LSTM 完整流程 0.9511 0.9604 0.9695 0.9746