基于超图神经网络的车联网资源分配方法
刘沛丰,杨凡,黄杰,余成波
Resource allocation method in vehicular networks based on hypergraph neural networks
Peifeng LIU,Fan YANG,Jie HUANG,Chengbo YU
表 1
仿真实验参数
Tab.1
Simulation experiment parameters
参数
数值
参数
数值
Actor网络学习率
$ 1.0\times {10}^{-5} $
随机动作概率
0.2
Critic网络学习率
$ 1.0\times {10}^{-3} $
噪声衰减率
0.2
VL数量
[10,20,30]
折扣因子
0.99
经验重放缓冲区大小
10000
小批量抽样数
128
小批量大小
500
经验池容量大小
$ 1.0\times {10}^{6} $
车辆天线增益/dBi
3
传输功率/W
200
带宽/MHz
1
—
—