基于可变精度脉动阵列结构的卷积神经网络加速器

秦婷,李钊,闫玉婷,杜亚飞

Convolutional neural network accelerator based on variable-precision systolic-array structure

Ting QIN,Zhao LI,Yuting YAN,Yafei DU

表 8 加速器性能对比实验结果

Tab.8 Experimental results on accelerator performance comparison

方案 实验平台 量化精度 f/MHz t/ms T/(GOP·s−1) EER/(GOP·W−1) 文献[30] Zynq ZU7EV FP32 100 2.91 61.46 11.80 文献[31] Kintex 7 INT6-8 100 0.47 179.00 13.44 文献[32] Zynq 7020 FP16 154 42.00 — — 文献[33] Zynq MpSoC INT8 300 1.53 130.00 31.71 文献[34] ZYNQ-7020 FP16 100 — — 7.39 本研究 Kintex-7（ResNet20） INT4/8 100 0.56 96.00 7.09 本研究 Kintex-7（ResNet56） INT4/8 100 1.23 96.00 7.10