面向车联网差异化干扰的联邦强化学习资源管理

李幸星,杨凡,黄杰,赖显智,姚凤航,蔡杰良,张妮

Federated reinforcement learning for resource management in vehicular networks with differentiated interferences

Xingxing LI,Fan YANG,Jie HUANG,Xianzhi LAI,Fenghang YAO,Jieliang CAI,Ni ZHANG

表 1 仿真实验参数列表

Tab.1 Simulation parameters

参数 值 学习率 0.0001 训练次数 1000 客户端数量 10 经验回放池大小 15000 优化器 Adam 带宽/ MHz 20 折扣率 0.95 发送端数量 [20,25,30,35,40,45] 载波频率/ GHz 2 小批量样本数量 64