基于扩散合成与特征挖掘的工业图像异常检测

卜玉真,余家斌,马道滨,陈梁宇,孙龙,杨力,章东平

Industrial image anomaly detection via diffusion synthesis and feature mining

Yuzhen BU,Jiabin YU,Daobin MA,Liangyu CHEN,Long SUN,Li YANG,Dongping ZHANG

表 1 不同异常合成方法在MVTec AD数据集上的性能对比

Tab.1 Performance comparison of different anomaly synthesis methods on MVTec AD dataset

方法 Image AUROC/% Pixel AUROC/% PRO/% SIA 98.80 98.37 76.99 NSA 99.49 98.50 93.31 Cutpaste 99.50 98.46 92.73 本研究算法 99.70 99.05 93.36