基于时空注意力机制的轻量级脑纹识别算法

方芳,严军,郭红想,王勇

Lightweight brainprint recognition algorithm based on spatio-temporal attention mechanism

Fang FANG,Jun YAN,Hongxiang GUO,Yong WANG

表 5 Physionet数据集的运动想象数据比较

Tab.5 Comparison of motor imagery data for Physionet dataset

方法 slot/s N ACC/% EER/% Np/106 COH_CNN[21] COH_CNN[21] 1 1 19 15 98.22 97.74 — — — — CNN-LSTM[8] 1 1 16 64 99.58 99.58 0.410 0.410 1927.50 — 多任务对抗学习[22] 1 64 99.20 — — BGWO-SVM[23] 1 23 94.13 — — EPI-CGAN[24] 1 64 99.02 — — PCA+SVM[25] 2 64 99.91 — — DNN[26] 4 64 97.81 — — GCT-EEGNet[27] 1 32 98.90 0.004 0.17 ResNet18[28] 1 64 99.59 — 11.25 提出方法 提出方法 提出方法 提出方法 提出方法 1 1 1 1 1 15 16 19 32 64 98.52 98.63 98.86 99.48 99.97 0.001 0.001 0.001 0.001 0.000 0.29 0.29 0.29 0.30 0.32