基于机器学习的分形导数 Maxwell 混凝土徐变模型

梅生启,李旭峰,王兴举,刘晓东,吴黎明,李星艳,刘哲

Machine-learning based fractal derivative Maxwell concrete creep model

Shengqi MEI,Xufeng LI,Xingju WANG,Xiaodong LIU,Liming WU,Xingyan LI,Zhe LIU

表 1 分形导数黏弹性模型的示意图及应力-应变关系

Tab.1 Schematic diagram and stress-strain relationship of fractal derivative viscoelastic model

分形黏弹性模型 示意图 表达式 分形黏性元件 $\sigma = {\text{ }}\eta \dfrac{{{\text{d}}\varepsilon }}{{{\text{d}}{t^p}}}$ 分形Maxwell模型 $\dfrac{{{\text{d}}\varepsilon }}{{{\text{d}}{t^p}}} = \dfrac{1}{E}\dfrac{{{\text{d}}\sigma }}{{{\text{d}}{t^p}}}+\dfrac{\sigma }{\eta }$ 分形Kelvin模型 $\dfrac{{{\text{d}}\varepsilon }}{{{\text{d}}{t^p}}}+\dfrac{E}{\eta }\varepsilon = \dfrac{\sigma }{\eta }$