融合全局信息和对比学习的图神经网络推荐模型
|
|
王彦乐,张瑞峰,李锵
|
Graph neural network recommendation model integrating global information and contrastive learning
|
|
Yanle WANG,Ruifeng ZHANG,Qiang LI
|
|
| 表 2 不同推荐模型在4个公开数据集上的性能参数对比 |
| Tab.2 Performance comparison of different recommendation models on four public datasets |
|
| 数据集 | 模型 | Recall@10 | NDCG@10 | Recall@20 | NDCG@20 | Recall@50 | NDCG@50 | | ML-1M | NGCF | 0.184 6 | 0.252 8 | 0.274 1 | 0.261 4 | 0.434 1 | 0.305 5 | | LightGCN | 0.187 6 | 0.251 4 | 0.279 6 | 0.262 0 | 0.446 9 | 0.309 1 | | SGL | 0.188 8 | 0.252 6 | 0.284 8 | 0.264 9 | 0.448 7 | 0.311 1 | | SimGCL | 0.205 2 | 0.272 6 | 0.298 8 | 0.281 5 | 0.451 5 | 0.328 2 | | NCL | 0.204 8 | 0.272 2 | 0.302 5 | 0.283 2 | 0.462 8 | 0.329 2 | | AdaGCL | 0.207 2 | 0.274 5 | 0.301 2 | 0.286 8 | 0.466 2 | 0.329 5 | | GraphAug | 0.206 0 | 0.273 2 | 0.303 4 | 0.284 3 | 0.468 6 | 0.330 0 | | GICL | 0.210 3 | 0.277 3 | 0.304 4 | 0.287 9 | 0.470 6 | 0.333 9 | | η/% | +1.50 | +1.02 | +0.33 | +0.38 | +0.43 | +1.18 | | Yelp | NGCF | 0.063 0 | 0.044 6 | 0.102 6 | 0.056 7 | 0.186 4 | 0.078 4 | | LightGCN | 0.073 0 | 0.052 0 | 0.116 3 | 0.065 2 | 0.201 6 | 0.087 5 | | SGL | 0.083 3 | 0.060 1 | 0.128 8 | 0.073 9 | 0.214 0 | 0.096 4 | | SimGCL | 0.089 6 | 0.065 8 | 0.130 4 | 0.081 0 | 0.209 8 | 0.101 8 | | NCL | 0.091 2 | 0.066 2 | 0.132 6 | 0.081 3 | 0.224 7 | 0.104 8 | | AdaGCL | 0.090 2 | 0.067 3 | 0.131 2 | 0.082 2 | 0.221 3 | 0.102 5 | | GraphAug | 0.092 2 | 0.068 2 | 0.137 7 | 0.081 7 | 0.224 0 | 0.104 2 | | GICL | 0.095 8 | 0.070 4 | 0.143 4 | 0.084 2 | 0.233 2 | 0.107 4 | | η/% | +3.90 | +3.23 | +4.14 | +2.43 | +3.78 | +2.48 | | Books | NGCF | 0.061 7 | 0.042 7 | 0.097 8 | 0.053 7 | 0.169 9 | 0.072 5 | | LightGCN | 0.079 7 | 0.056 5 | 0.120 6 | 0.068 9 | 0.201 2 | 0.089 9 | | SGL | 0.089 8 | 0.064 5 | 0.133 1 | 0.077 7 | 0.215 7 | 0.099 2 | | SimGCL | 0.092 4 | 0.065 6 | 0.133 8 | 0.082 0 | 0.215 8 | 0.100 9 | | NCL | 0.093 0 | 0.066 4 | 0.137 7 | 0.081 2 | 0.216 4 | 0.101 7 | | AdaGCL | 0.094 2 | 0.067 2 | 0.134 6 | 0.082 8 | 0.217 7 | 0.102 3 | | GraphAug | 0.093 7 | 0.068 2 | 0.138 1 | 0.081 5 | 0.217 0 | 0.103 2 | | GICL | 0.098 9 | 0.071 5 | 0.146 4 | 0.085 9 | 0.230 7 | 0.108 2 | | η/% | +4.99 | +4.84 | +6.01 | +3.74 | +5.97 | +4.84 | | Gowalla | NGCF | 0.119 2 | 0.085 2 | 0.175 5 | 0.101 3 | 0.281 1 | 0.127 0 | | LightGCN | 0.136 2 | 0.087 6 | 0.197 6 | 0.115 2 | 0.304 4 | 0.141 4 | | SGL | 0.146 5 | 0.104 8 | 0.208 4 | 0.122 5 | 0.319 7 | 0.149 7 | | SimGCL | 0.147 2 | 0.105 2 | 0.200 5 | 0.123 2 | 0.319 8 | 0.150 8 | | NCL | 0.148 2 | 0.106 1 | 0.211 8 | 0.125 3 | 0.322 9 | 0.153 1 | | AdaGCL | 0.149 1 | 0.108 2 | 0.212 7 | 0.127 5 | 0.323 8 | 0.152 2 | | GraphAug | 0.151 2 | 0.107 3 | 0.213 2 | 0.126 5 | 0.325 4 | 0.154 1 | | GICL | 0.156 7 | 0.113 9 | 0.220 5 | 0.131 8 | 0.332 7 | 0.159 6 | | η/% | +3.64 | +5.27 | +3.42 | +3.37 | +2.24 | +3.57 |
|
|
|