数据去重与缩减技术的系统分类与性能分析

奎晓燕,张敏,肖伶,李钦松,陈立明,张文生,邹北骥

Systematic classification and performance analysis of data deduplication and reduction techniques

Xiaoyan KUI,Min ZHANG,Ling XIAO,Qinsong LI,Liming CHEN,Wensheng ZHANG,Beiji ZOU

表 5 基于恢复性能的方案比较

Tab.5 Comparison of schemes based on recovery performance

方案 关键点 优点 缺点 TRS[61] 解决数据去重碎片化，避免恢复时检索冗余容器块 显著提升恢复性能, 减少回收元数据开销, 高效利用存储空间 依赖历史信息, 利用阈值敏感 FGDEFRAG[62] 采用可变大小与自适应定位数据组，精准识别并消除碎片化数据 提升恢复性能，减少重写数据，精准识别碎片，适应性高 参数敏感，增量性能有限，存储开销增加 MFDedup[63] 通过数据分类优化布局，保持备份局部性，缓解去重碎片化问题 提升恢复性能, 减少碎片化, 低开销GC过程, 简化管理与空间利用 依赖生命周期连续，恢复顺序执行，存在额外开销