知识嵌入增强的对比推荐模型

谢涛,葛慧丽,陈宁,汪晓锋,李延松,黄晓峰

Knowledge embedding-enhanced contrastive recommendation model

Tao XIE,Huili GE,Ning CHEN,Xiaofeng WANG,Yansong LI,Xiaofeng HUANG

表 3 基于NDCG@K指标的推荐算法性能比较

Tab.3 Performance comparison of recommendation algorithms based on NDCG@K metrics

模型 NDCG@10 NDCG@20 NDCG@30 Yelp2018 Amazon-Book MIND Yelp2018 Amazon-Book MIND Yelp2018 Amazon-Book MIND KGAT[26] 0.035 7 0.061 5 0.031 7 0.043 2 0.073 9 0.044 2 0.051 8 0.081 5 0.051 6 KGIN[27] 0.036 8 0.062 4 0.039 5 0.046 2 0.074 8 0.052 7 0.053 4 0.082 9 0.059 1 CKAN[28] 0.036 4 0.060 8 0.036 8 0.044 1 0.072 0 0.049 9 0.052 6 0.081 2 0.056 5 KGCL[32] 0.038 5 0.063 2 0.042 5 0.049 3 0.079 3 0.055 1 0.057 3 0.087 4 0.062 0 MGDCF[29] 0.035 1 0.068 5 0.042 2 0.051 6 0.083 1 0.056 4 0.061 8 0.091 2 0.062 4 本研究方法 0.044 1 0.074 8 0.055 1 0.056 3 0.091 9 0.070 1 0.065 0 0.100 6 0.077 3