大模型知识引导的复合多注意力文档级关系抽取方法

竹志超,李建强,齐宏智,赵青,高齐,李思颖,蔡嘉怡,沈金炎

Large model knowledge-guided composite multi-attention method for document-level relation extraction

Zhichao ZHU,Jianqiang LI,Hongzhi QI,Qing ZHAO,Qi GAO,Siying LI,Jiayi CAI,Jinyan SHEN

表 2 不同组件下模型的性能对比结果

Tab.2 Performance comparison results of models with different components

模型 消融对象 P /% R /% F1 /% LKCM-1 去除复合多注意力框架，采用加和求 平均计算语义特征嵌入 85.73±0.09 85.29±0.15 85.51±0.10 LKCM-2 移除大语言模型，即实体背景知识描述信息由静态领域知识库提供 86.81±0.20 86.92±0.12 86.86±0.15 LKCM — 87.26±0.16 87.69±0.09 87.47±0.12