基于通道加权的多模态特征融合用于EEG疲劳驾驶检测

程文鑫,闫光辉,常文文,吴佰靖,黄亚宁

Channel-weighted multimodal feature fusion for EEG-based fatigue driving detection

Wenxin CHENG,Guanghui YAN,Wenwen CHANG,Baijing WU,Yaning HUANG

表 3 混合所有被试数据的消融实验结果

Tab.3 Ablation experimental results using mixed data from all subjects

方法 A P S M F1 D1 D2 D1 D2 D1 D2 D1 D2 D1 D2 未计算DE特征 0.665 1 0.702 4 0.801 5 0.777 1 0.702 2 0.731 9 0.334 9 0.297 6 0.755 3 0.731 0 未计算通道贡献度 0.861 9 0.825 5 0.896 4 0.865 1 0.876 6 0.799 0 0.138 1 0.174 5 0.889 5 0.878 9 仅使用GASF 0.917 4 0.891 7 0.951 1 0.904 4 0.917 6 0.867 4 0.082 6 0.108 3 0.934 1 0.920 7 仅使用GADF 0.897 2 0.902 2 0.908 7 0.912 5 0.923 0 0.903 3 0.102 8 0.097 8 0.915 8 0.902 2 未融合GRU 0.906 4 0.899 3 0.922 9 0.909 9 0.924 7 0.895 4 0.093 6 0.100 7 0.923 9 0.914 8 未加入MSA 0.904 0 0.882 4 0.925 9 0.921 3 0.915 6 0.908 7 0.096 0 0.117 6 0.921 1 0.907 7 本研究方法 0.933 7 0.907 8 0.955 9 0.924 6 0.934 5 0.919 7 0.066 3 0.092 2 0.945 1 0.922 1