基于对比学习的可扩展交通图像自动标注方法
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侯越,李前辉,袁鹏,张鑫,王甜甜,郝紫微
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Scalable traffic image auto-annotation method based on contrastive learning
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Yue HOU,Qianhui LI,Peng YUAN,Xin ZHANG,Tiantian WANG,Ziwei HAO
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| 表 3 消融实验结果 |
| Tab.3 Ablation experiment result |
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| 模型 | | 文本编码模块 | | 视觉编码模块 | | 对比学习 | | 指标 | | SIAM-CML | | Tinybert | MLP | TDFC | | DCN | FP | | 2* CLS | LL | NL | | mAP0.5/% | mAP0.5:0.95/% | | （a） | | √ | — | — | | — | — | | — | √ | — | | 92.1 | 76.5 | | （b） | | √ | √ | — | | — | — | | — | √ | — | | 92.6(+0.5) | 77.2 | | （c） | | √ | √ | √ | | — | — | | — | √ | — | | 95.2(+3.1) | 78.6 | | （d） | | √ | √ | √ | | √ | — | | — | √ | — | | 95.7(+3.6) | 79.3 | | （e） | | √ | √ | √ | | √ | √ | | — | √ | — | | 96.8(+4.7) | 80.8 | | （f） | | √ | √ | √ | | √ | √ | | √ | √ | — | | 97.6(+5.5) | 81.5 | | （g） | | √ | √ | √ | | √ | √ | | √ | — | √ | | 97.0(+4.9) | 80.9 |
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