改进候鸟算法求解可重入混流车间批量流调度

罗亚波,喻少龙,张峰,李存荣

Improved migrating bird algorithm for re-entrant hybrid flowshop scheduling problem with lot streaming

Yabo LUO,Shaolong YU,Feng ZHANG,Cunrong LI

表 8 NSGA-II和MOPSO的部分参数取值

Tab.8 Partial parameter value for NSGA-II and MOPSO

算法 参数 数值 NSGA-II 种群大小 100 交叉概率 0.8 变异概率 0.2 MOPSO 粒子群规模 50 惯性权重 0.2 个体学习因子 0.4 群体学习因子 0.8