基于加速扩散模型的缺失值插补算法

王圣举,张赞

Missing value imputation algorithm based on accelerated diffusion model

Shengju WANG,Zan ZHANG

表 7 不同缺失率下不同插补方法在2数据集中的均方根误差

Tab.7 Root mean square error of different imputation methods under different missing rates in two datasets

方法 RMSEWR RMSEFIR ${p_{{\mathrm{mis}}}}$=10% ${p_{{\mathrm{mis}}}}$=30% ${p_{{\mathrm{mis}}}}$=50% ${p_{{\mathrm{mis}}}}$=10% ${p_{{\mathrm{mis}}}}$=30% ${p_{{\mathrm{mis}}}}$=50% 平均值 0.238±0.002 0.238±0.001 0.238±0.001 0.133±0.002 0.136±0.004 0.135±0.003 ICE 0.188±0.004 0.194±0.002 0.202±0.001 0.036±0.002 0.047±0.005 0.059±0.003 EM 0.188±0.004 0.194±0.002 0.202±0.001 0.039±0.009 0.050±0.004 0.057±0.002 GAIN 0.233±0.004 0.232±0.004 0.268±0.003 0.080±0.001 0.098±0.005 0.188±0.003 MissForest 0.175±0.003 0.184±0.001 0.195±0.001 0.052±0.002 0.061±0.004 0.070±0.003 MIWAE 0.257±0.002 0.255±0.002 0.256±0.001 0.145±0.003 0.147±0.005 0.147±0.004 TabCSDI 0.193±0.004 0.198±0.003 0.204±0.003 0.047±0.003 0.054±0.005 0.060±0.004 PNDM_Tab 0.170±0.003 0.178±0.002 0.190±0.002 0.022±0.002 0.032±0.004 0.042±0.003