基于加速扩散模型的缺失值插补算法
|
王圣举,张赞
|
Missing value imputation algorithm based on accelerated diffusion model
|
Shengju WANG,Zan ZHANG
|
|
表 3 不同插补方法在纯数值特征数据集中的均方根误差 |
Tab.3 Root mean square error of different imputation methods in purely numerical feature datasets |
|
方法 | RMSE | Breast | Libras | CO | FIR | GC | WR | 平均值 | 0.251±0.012 | 0.103±0.003 | 0.225±0.008 | 0.135±0.004 | 0.210±0.006 | 0.239±0.002 | ICE | 0.145±0.005 | 0.029±0.003 | 0.152±0.006 | 0.042±0.005 | 0.232±0.004 | 0.191±0.003 | EM | 0.146±0.006 | 0.027±0.008 | 0.153±0.006 | 0.043±0.005 | 0.189±0.002 | 0.192±0.003 | GAIN | 0.177±0.010 | 0.050±0.007 | 0.220±0.005 | 0.086±0.003 | 0.249±0.009 | 0.227±0.005 | MissForest | 0.148±0.003 | 0.036±0.002 | 0.167±0.006 | 0.057±0.004 | 0.206±0.005 | 0.180±0.002 | MIWAE | 0.481±0.022 | 0.654±0.007 | 0.245±0.006 | 0.146±0.004 | 0.275±0.007 | 0.257±0.003 | TabCSDI | 0.152±0.005 | 0.010±0.001 | 0.135±0.012 | 0.051±0.004 | 0.214±0.004 | 0.197±0.004 | PNDM_Tab | 0.143±0.006 | 0.008±0.000 | 0.124±0.005 | 0.028±0.004 | 0.192±0.006 | 0.175±0.003 |
|
|
|