基于结构感知的少样本知识补全

杨荣泰,邵玉斌,杜庆治

Structure-aware model for few-shot knowledge completion

Rongtai YANG,Yubin SHAO,Qingzhi DU

表 2 不同模型在2个数据集上的少样本链接预测结果

Tab.2 Few-shot link prediction results of different models in two datasets

模型类型 模型名称 NELL-One Wiki-One MRR Hits@10 Hits@5 Hits@1 MRR Hits@10 Hits@5 Hits@1 基于度量学习 MFEN 0.226 0.401 0.287 0.179 0.268 0.372 0.322 0.201 TransAM 0.215 0.348 0.245 0.164 0.302 0.346 0.341 0.264 APINet 0.305 0.496 0.405 0.208 0.342 0.473 0.419 0.283 基于元学习 GANA 0.311 0.481 0.413 0.221 0.322 0.418 0.379 0.276 ADK-KG 0.302 0.379 0.301 0.224 0.265 0.346 0.283 0.231 DARL 0.213 0.374 0.326 0.138 0.345 0.446 0.400 0.290 基于度量学习 SAM 0.329 0.517 0.437 0.240 0.364 0.528 0.458 0.328