基于柔性传感器的管内LNG电容层析深度神经网络成像

田泽南,高鑫鑫,张小斌

Electrical capacitance tomography imaging of LNG inside pipes using deep neural networks based on flexible sensor

Zenan TIAN,Xinxin GAO,Xiaobin ZHANG

表 2 数值实验中各流型反演图像的图像误差及相关系数

Tab.2 Image error and correlation coefficient of inversion images of each flow pattern in numerical experiment

流型 算法 IE/% CC 环状流 LBP 46.39 0.85 Landweber 39.29 0.88 DNN-LNG 19.40 0.97 层流 LBP 30.18 0.91 Landweber 25.17 0.93 DNN-LNG 11.82 0.98 柱状流 LBP 89.89 0.47 Landweber 81.45 0.59 DNN-LNG 25.01 0.97