基于重组二次分解及LSTNet-Atten的短期负荷预测

刘洪伟,王磊,刘阳,张鹏超,乔石

Short term load forecasting based on recombination quadratic decomposition and LSTNet-Atten

Hongwei LIU,Lei WANG,Yang LIU,Pengchao ZHANG,Shi QIAO

表 4 不同特征筛选方法的结果对比

Tab.4 Comparison of result of different feature screening methods

特征筛选方法 ${\hat R^{\text{2}}}$ MAPE/% MAE/MW RMSE/MW D-S优化组合- 异常值处理 0.9906 1.2097 373.7098 433.3744 D-S优化组合 0.9736 1.2775 405.8748 513.1733 皮尔逊相关系数 0.9745 1.3759 423.2626 504.6831 斯皮尔曼相关系数 0.9704 1.4085 427.3745 542.7894 最大信息系数 0.9749 1.3591 420.7723 502.0692 未处理特征 0.9344 2.1423 693.5612 800.8953