基于卷积辅助自注意力的胸部疾病分类网络

张自然,李锵,关欣

Classification network for chest disease based on convolution-assisted self-attention

Ziran ZHANG,Qiang LI,Xin GUAN

表 5 通道增强加权位置对网络分类效果的影响

Tab.5 Effect of channel reinforcement weighted position on network classification performance

加权位置 平均AUC ChestX-ray14 CheXpert MIMIC-CXR 对输入q加权 0.852 0.895 0.817 对输入k加权 0.851 0.896 0.817 对输入v加权 0.853 0.898 0.819