基于CNN和Efficient Transformer的多尺度遥感图像语义分割算法

张振利,胡新凯,李凡,冯志成,陈智超

Semantic segmentation algorithm for multiscale remote sensing images based on CNN and Efficient Transformer

Zhenli ZHANG,Xinkai HU,Fan LI,Zhicheng FENG,Zhichao CHEN

表 5 不同模型在SAMRS FAST数据集上的分割结果比较

Tab.5 Comparison of segmentation results of different models in SAMRS FAST dataset

模型 IoU/% OA/% MIoU/% 棒球场 桥梁 足球场 汽车 FCN[23] 80.21 94.17 90.26 63.76 90.63 82.10 DANet[6] 84.97 87.29 91.66 55.01 87.88 80.23 HRNet[24] 92.32 84.83 91.83 51.51 88.64 80.12 DeepLabV3[25] 93.57 95.75 96.98 54.97 92.89 85.32 Segformer[27] 87.95 93.87 94.48 42.71 86.77 79.75 UNet[26] 84.30 92.78 93.53 59.70 90.21 82.58 TransUNet[28] 94.46 85.84 95.66 60.33 91.83 84.07 SwinUNet[29] 87.83 90.05 95.29 43.72 87.49 79.22 本研究 93.79 92.91 95.98 63.93 93.45 86.65