基于CNN和Efficient Transformer的多尺度遥感图像语义分割算法

张振利,胡新凯,李凡,冯志成,陈智超

Semantic segmentation algorithm for multiscale remote sensing images based on CNN and Efficient Transformer

Zhenli ZHANG,Xinkai HU,Fan LI,Zhicheng FENG,Zhichao CHEN

表 4 不同模型在SAMRS SIOR数据集上的分割结果对比

Tab.4 Comparison of segmentation results of different models in SAMRS SIOR dataset

模型 IoU/% OA/% MIoU/% 飞机 棒球场 轮船 网球场 FCN[23] 82.29 95.61 95.41 95.59 96.97 92.22 DANet[6] 78.32 96.11 96.03 96.36 94.59 91.71 HRNet[24] 83.01 93.62 94.74 95.67 96.47 91.76 DeepLabV3[25] 90.34 96.10 97.69 95.34 97.83 94.87 Segformer[27] 73.65 94.10 95.19 91.43 92.65 88.59 UNet[26] 77.38 92.03 92.34 96.62 93.47 89.59 TransUNet[28] 92.76 96.45 97.18 97.48 97.88 95.97 SwinUNet[29] 80.88 95.43 92.65 93.85 94.49 90.70 本研究 94.38 98.65 97.77 98.38 98.93 97.29