基于CNN和Efficient Transformer的多尺度遥感图像语义分割算法

张振利,胡新凯,李凡,冯志成,陈智超

Semantic segmentation algorithm for multiscale remote sensing images based on CNN and Efficient Transformer

Zhenli ZHANG,Xinkai HU,Fan LI,Zhicheng FENG,Zhichao CHEN

表 3 不同模型在SAMRS SOTA数据集上的分割结果对比

Tab.3 Comparison of segmentation results of different models in SAMRS SOTA dataset

模型 IoU/% OA/% MIoU/% 大车 游泳池 飞机 小车 FCN[23] 72.28 68.57 80.53 80.31 84.85 75.42 DANet[6] 70.54 77.65 72.14 71.24 82.14 72.89 HRNet[24] 77.61 79.78 83.28 83.12 85.45 75.16 DeepLabV3[25] 83.20 82.69 91.12 87.37 93.37 86.09 Segformer[27] 73.49 85.79 74.81 76.24 87.26 77.58 UNet[26] 75.61 74.34 80.37 83.08 87.75 78.35 TransUNet[28] 79.24 81.07 91.38 83.98 91.59 83.91 SwinUNet[29] 64.92 77.92 64.42 66.90 78.77 68.54 本研究 87.05 84.42 92.98 90.78 94.98 88.81