基于多结构数据驱动的车轮扁疤定量识别方法

钱新宇,谢清林,陶功权,温泽峰

Quantitative identification method of wheel flats based on multi-structured data-driven

Xinyu QIAN,Qinglin XIE,Gongquan TAO,Zefeng WEN

表 3 多输入卷积神经网络模型结构参数

Tab.3 Structural parameters of multi-input convolutional neural network model

类型 K1D，K2D NN L1D，L2D NK 卷积层1 8×1，8×8 — 2×1，2×2 4 池化层1 2×1，2×2 — 2×1，2×2 4 卷积层2 4×1，4×4 — 2×1，2×2 8 池化层2 2×1，2×2 — 2×1，2×2 8 卷积层3 2×1，2×2 — 2×1，2×2 16 池化层3 2×1，2×2 — 2×1，2×2 16 全连接层1 — 16 — 1 全连接层2 — 8 — 1 输出层 — 2 — 1