基于脉搏波信号多维度特征的身份识别

傅幼萍,张航,厉梦菡,孟濬

Identity recognition based on multi-dimensional features of pulse wave signals

Youping FU,Hang ZHANG,Menghan LI,Jun MENG

表 1 PPG信号的时域特征参数名称、定义及表达式

Tab.1 Names, definitions, and calculation formulas of time-domain characteristic parameters for PPG signals

参数名称 定义 表达式 波峰幅值$ h $ A点的幅值 $ h $ 上升支时间$ {t_1} $ 点O到点A经历的时间 $ {t_1} $ 下降支时间$ {t_2} $ 点A到点$ {O'} $经历的时间 $ {t_2} $ 全周期$ t $ 点O到点$ {O'} $经历的时间 $ {t_1}+{t_2} $ 上升支斜率$ {k_{OA}} $ $ OA $的斜率 $ {h}/{{{t_1}}} $ 下降支斜率$ {k_{{O'}A}} $ $ {O'}A $的斜率 $ {h}/{{{t_2}}} $ 上升面积$ {S_{{{OAM}}}} $ 上升曲线$ OAM $包围面积 $ \displaystyle\sum\nolimits_{i = 1}^{{n_0}} {{x_i}} $ 下降面积$ {S_{{O'AM}}} $ 下降曲线$ {O'}AM $包围面积 $ \displaystyle\sum\nolimits_{i = {n_0}}^n {{x_i}} $ 全周期面积$ {S_{OAO'}} $ PPG曲线$ OA{O'} $包围面积 $ \displaystyle\sum\nolimits_{i = 1}^n {{x_i}} $ 比例$ K $ 脉搏波压力脉动分量的均值在 脉动分量最大值中所占比例 $ \dfrac{{{P_{\text{m}}} - {P_{\text{d}}}}}{{{P_{\text{s}}} - {P_{\text{d}}}}} $