基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别

赖凌轩,柳景青,周一粟,李秀娟

Identification of leakage in water supply pipelines based on time-frequency convolutional neural network

Lingxuan LAI,Jingqing LIU,Yisu ZHOU,Xiujuan LI

表 5 模块消融实验结果

Tab.5 Results of modular ablation experiment

模块 Acc/% F1 STFT-CNN 95.2 0.949 删除STFT-CNN的预处理 91.9 0.920 删除STFT-CNN的BN 92.5 0.923 删除STFT-CNN的丢弃层 92.8 0.926 采用非最佳超参数的模型：LR=0.0001, MB=96 87.8 0.875 采用非最佳窗参数的模型：窗长256，帧移192 88.4 0.883