基于时频卷积神经网络的供水管道漏损识别
赖凌轩,柳景青,周一粟,李秀娟

Identification of leakage in water supply pipelines based on time-frequency convolutional neural network
Lingxuan LAI,Jingqing LIU,Yisu ZHOU,Xiujuan LI
表 1 漏损工况识别数据集划分
Tab.1 Partition of leakage condition identification dataset
标签分类定义样本数
无漏损未发生漏损1 908
低压漏损漏损且水头为10、15 m1 728
中压漏损漏损且水头为20 m1 728
高压漏损漏损且水头为25、30 m1 728
噪声环境噪声1 800