基于图神经网络的路面病害态势预测方法

马泽超,刘小明,夏汗青,王伟强,王久增,申海涛

Pavement distress situation prediction method based on graph neural network

Zechao MA,Xiaoming LIU,Hanqing XIA,Weiqiang WANG,Jiuzeng WANG,Haitao SHEN

表 5 不同地区不同类型的路面病害的预测结果

Tab.5 Prediction results of different types of pavement distresses in different regions

预测对象 均值 MAE MSE Recall 佛罗里达州，非轮迹带状裂缝 2.6109 21.1481 0.93 纽约州，龟裂裂缝 2.5888 26.6680 0.86 纽约州，轮迹带状裂缝 2.2559 23.9655 0.91 德克萨斯州，轮迹带状裂缝 1.0976 11.2848 0.76 密歇根州，纵向裂缝 3.3637 19.1134 0.73