基于轻量化迁移学习的云边协同自然语言处理方法
|
|
赵蕴龙,赵敏喆,朱文强,查星宇
|
Cloud-edge collaborative natural language processing method based on lightweight transfer learning
|
|
Yunlong ZHAO,Minzhe ZHAO,Wenqiang ZHU,Xingyu CHA
|
|
| 表 2 本研究所提方法与基线模型在4个公开数据集上的实验结果 |
| Tab.2 Experimental results of proposed method compared with baseline model on four public datasets |
|
| 方法 | A（σ） | M（σ） | F（σ） | P（σ） | | BERT Fine-tuning | 61.85（2.92） | 55.21（0.94） | 86.97（2.85） | 88.27（0.17） | | Adapter | 61.97（3.11） | 55.14（0.39） | 85.21（0.39） | 88.51（0.15） | | Prefix-tuning | 58.84（0.36） | 38.91（0.51） | 76.59（0.36） | 79.16（0.24） | | LoRA | 66.06（1.25） | 56.24（1.94） | 86.49（0.30） | 88.61（0.16） | | Cloud-Edge Collaborative Model (本方法) | 60.17（1.03） | 48.06（1.26） | 80.62（0.40） | 87.48（0.16） | | w/o the text embedding module | 58.21（0.95） | 46.13（0.63） | 78.64（0.31） | 84.26（0.09） | | w/o the task transfer module | 58.86（0.22） | 47.14（1.24） | 78.87（0.50） | 85.78（0.94） |
|
|
|