用于多元时间序列预测的图神经网络模型

张晗

Graph neural network model for multivariate time series forecasting

Han ZHANG

表 2 多步预测任务中所有模型的实验结果

Tab.2 Experimental results of models for multi-step forecasting

模型 MAE MAPE/% RMSE METR-LA PEMS-BAY METR-LA PEMS-BAY METR-LA PEMS-BAY VAR 3.60 2.07 4.90 10.50 4.74 27.60 DSANet 4.59 2.49 4.90 12.70 5.69 29.40 DCRNN 3.53 1.95 5.79 10.01 4.52 27.37 STGCN 3.59 2.20 4.63 10.63 5.06 27.11 ASTGCN 3.49 1.91 5.45 10.01 4.46 28.07 STSGCN 3.40 1.95 4.60 10.05 4.49 26.88 AGCRN 3.49 1.94 4.53 9.87 4.47 25.24 MTSGNN-S 3.10 1.89 4.38 9.25 4.37 21.85 MTSGNN-D 3.15 1.91 4.45 9.25 4.42 22.12 MTSGNN-GL 3.09 1.88 3.37 9.17 3.38 21.81 MTSGNN 3.05 1.75 4.01 8.72 4.02 20.72