多尺度上下文引导特征消除的古塔图像分类

孟月波,王博,刘光辉

Multi-scale context-guided feature elimination for ancient tower image classification

Yuebo MENG,Bo WANG,Guanghui LIU

表 7 不同算法在细粒度数据集上的准确率对比

Tab.7 Comparison of accuracy of different algorithms on fine-grained datasets

方法 主干网络 分辨率 P/% CUB-200-2011 Stanford Cars Aircraft WS-DAN[5] Inception v3 448×448 89.4 94.5 93.0 PMG[7] ResNet-50 550×550 89.6 95.1 93.4 API-Net[3] DenseNet-161 512×512 90.0 95.3 93.9 PART[21] ResNet-101 448×448 90.1 95.3 94.6 CAL[9] ResNet-101 448×448 90.6 95.5 94.2 FFVT[12] ViT-B_16 448×448 91.6 94.1 94.3 TransFG[13] ViT-B_16 448×448 91.7 94.8 94.1 CAP[4] Xception 224×224 91.8 95.7 94.5 ViT-SAC[16] ViT-B_16 448×448 91.8 95.0 93.1 DCAL[20] R50-ViT-Base 448×448 92.0 95.3 93.3 本研究方法 MogaNet-L 224×224 92.4 95.3 94.6