基于手机信令数据的贝叶斯优化出行链识别

王殿海,徐望,蔡正义,曾佳棋,黄宇浪

Bayesian optimized trip chain identification based on mobile signaling data

Dianhai WANG,Wang XU,Zhengyi CAI,Jiaqi ZENG,Yulang HUANG

表 7 出行链识别算法稳定性实验（五折交叉验证）

Tab.7 Trip chain identification algorithm stability experiment (5-fold cross-validation)

数据集 部分参数 误差指标 识别率指标 a0 a1 b0 b3 g e $ \Delta {{{D}}_{\text{o}}} $/m $ \Delta {{{D}}_{\text{d}}} $/m $ \Delta {{{T}}_{\text{o}}} $/min $ \Delta {{{T}}_{\text{d}}} $/min P R A M 训练1 619 −0.45 30.8 −0.24 13.3 262 272 259 6.9 5.7 0.819 0.814 0.872 0.125 测试1 259 329 7.8 7.1 0.808 0.803 0.868 0.125 训练2 611 −0.38 31.9 −0.14 14.3 215 265 251 7.0 6.4 0.830 0.826 0.866 0.131 测试2 287 315 8.1 5.8 0.826 0.809 0.894 0.099 训练3 622 −0.6 32.9 −0.14 12.9 198 266 257 7.4 6.1 0.837 0.830 0.879 0.118 测试3 258 245 6.4 6.1 0.760 0.816 0.882 0.191 训练4 632 −0.43 33.2 −0.08 14.2 158 273 255 7.0 6.5 0.809 0.828 0.886 0.142 测试4 270 238 7.1 5.5 0.827 0.777 0.825 0.120 训练5 623 −0.5 31.9 −0.16 12.6 225 266 255 6.9 6.2 0.815 0.813 0.877 0.126 测试5 261 254 7.5 7.2 0.815 0.838 0.866 0.152 平均训练 — — — — — — 268.4 255.4 7.04 6.18 0.822 0.822 0.876 0.128 平均测试 267 276.2 7.38 6.34 0.807 0.809 0.867 0.137