卷积神经网络结合子域适应的低采样率肌电手势识别

周雕,熊馨,周建华,宗静,张琪

Convolutional neural network combined with subdomain adaptation for low sampling rate EMG-based gesture recognition

Diao ZHOU,Xin XIONG,Jianhua ZHOU,Jing ZONG,Qi ZHANG

表 7 不同手势识别方法的性能比较

Tab.7 Performance comparison with different gesture recognition methods

手势数量 数据库 方法 Acc/% 53 DB5 Li等[27] 70.40 DB1 Tsinganos等[29] 72.06 DB5 Xu等[44] 87.42 DB5 Josephs等[45] 87.09 DB1 本研究 90.89 DB5 本研究 89.90 52 DB1 He等[28] 75.45 DB5 Shen等[24] 74.51 DB1 Geng等[38] 77.80 DB1 Du等[43] 79.50 DB5 Peng等[46] 77.90 DB1 本研究 82.01 DB5 本研究 77.07