基于对比学习的零样本对象谣言检测

陈珂,张文浩

Zero-shot object rumor detection based on contrastive learning

Ke CHEN,Wenhao ZHANG

表 3 不同方法在4个谣言检测数据集上的准确度

Tab.3 Accuracy of different methods on four rumor detection data sets %

方法 A Ma-Weibo Weibo20 Twitter15 Twitter16 基于机器学 习的方法 SVM-TS[33] 88.46 89.32 73.85 76.46 基于图结 构的方法 Ma-RvNN[38] 94.81 94.31 93.92 92.68 GCNN[37] 95.10 93.31 87.21 92.14 Bi-GCN[17] 96.12 91.12 95.96 95.15 UMLARD[22] 92.80 — 85.70 90.10 基于Transformer 的方法 BERT[29] 93.03 96.21 96.67 93.20 RoBERTa[38] 96.03 96.11 93.56 93.69 Longformer[37] 90.84 95.61 90.57 90.78 PLAN[38] 92.26 92.56 92.13 94.23 ToBERT[23] 98.12 — — — 基于模型融 合的方法 Wu-Stacking[41] 93.48 93.52 92.86 92.86 Bagging-BERT(2)[40] 96.67 96.68 96.50 96.50 Geng-Ensemble[43] 95.60 95.67 95.12 95.12 STANKER[21] 97.45 97.46 97.17 97.17 基于对比学 习的方法 ZPTHCL (本研究) 98.97 98.86 98.89 98.89