基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法

杨磊,何鹏举,丑幸幸

TimeGAN data augmentation-based fault classification method for complex processes

Lei YANG,Pengju HE,Xingxing CHOU

表 2 TimeGAN网络参数设置表

Tab.2 TimeGAN network parameter setting table

自编码网络参数 数值 生成对抗网络参数 数值 采样时间步长 18 生成器噪声层数 32 特征维数 52 GAN隐藏层数 24 隐藏层层数 1 判别器真实损失 1 学习率 5×10−4 — —