融合碳激励潜变量的低碳出行方式选择模型

何艳,孙轶琳,赵志健,疏阳

Modeling low-carbon travel mode choice by incorporating carbon incentive latent variable

Yan HE,Yilin SUN,Zhijian ZHAO,Yang SHU

表 1 潜变量量表

Tab.1 Latent variables scale

潜变量 题项 观测变量 文献 态度（AT） AT1 我认为低碳出行是安全的 文献[6] AT2 我认为低碳出行经济实惠 AT3 我认为低碳出行方便 主观准则（SN） SN1 我的朋友或同事鼓励我使用低碳出行 文献[20] SN2 我的朋友或同事经常选择低碳出行 SN3 我的家人经常选择低碳出行 知觉感知控制（PBC） PBC1 我认为实施低碳出行行为并不困难 文献[6] PBC2 实施低碳出行几乎不会耽误我的时间 责任意识（AR） AR1 政府和企业有责任保护环境，降低空气污染 文献[22] AR2 无论别人如何出行，环保价值观和责任引导我使用低碳出行 AR3 在日常出行中，我有责任选择低碳出行 后果意识（AC） AC1 低碳出行可以降低污染 文献[23] AC2 低碳出行可以节约能源 AC3 低碳出行可以缓解城市交通拥堵 AC4 低碳出行可以保护环境 激励态度（VI） VI1 若存在低碳出行奖励，未来的日常出行我愿意优先使用低碳出行 — VI2 我认为低碳出行奖励可以鼓励我在未来选择低碳出行 VI3 我认为低碳出行奖励对于鼓励低碳出行是有必要的 新生态范式（NEP） NEP1 使用新能源汽车出行可以节能减排 文献[14] NEP2 车辆突然的加速或减速将增加能源消耗 NEP3 全球变暖将增加极端天气出现的频率和强度 NEP4 使用公共交通代替开车出行可以降低碳排放 出行意向（BI） BI1 在日常出行中我有强烈的低碳出行意向 文献[6] BI2 未来的日常出行中我愿意经常使用低碳出行 BI3 未来的日常出行中我愿意推荐他人选择低碳出行